NVIDIA HGX A100 – Nền tảng AI Supercomputing mạnh nhất

Vào tháng 5 năm 2020, NVIDIA chính thức ra mắt nền tảng HGX A100 tại sự kiện GTC (GPU Technology Conference), đánh dấu bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực siêu máy tính và trí tuệ nhân tạo (AI).

HGX A100 đáp ứng tốt các mô hình AI phức tạp và khối lượng dữ liệu khổng lồ. NVIDIA đã hợp tác với nhiều đối tác toàn cầu như Atos, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Microsoft Azure và NetApp để triển khai HGX A100 trong các hệ thống HPC và dịch vụ đám mây, thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành công nghiệp như sản xuất, tài chính và nghiên cứu khoa học.

Với HGX A100, NVIDIA tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực siêu máy tính, mang đến giải pháp mạnh mẽ cho các thách thức tính toán hiện đại. Hãy cùng VNSO tìm hiểu, khám phá NVIDIA HGX A100 chi tiết và chuyên sâu.

>>> Đăng ký ngay Server AI/GPU, Cloud GPU VNSO – tư vấn, báo giá & dùng thử miễn phí!

1. Thông tin cơ bản về HGX A100

HGX A100 là bo mạch nền (baseboard) tích hợp nhiều GPU A100 Tensor Core (thường từ 4–8 GPU) kết nối bằng NVLink và NVSwitch, tối ưu cho AI training, inference và HPC.

NVIDIA HGX A100 là nền tảng máy chủ tăng tốc hiệu năng cao, được thiết kế đặc biệt để đáp ứng các nhu cầu xử lý dữ liệu quy mô lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) và tính toán hiệu năng cao (HPC). HGX A100 là một hệ sinh thái hoàn chỉnh, kết hợp giữa GPU mạnh mẽ, kết nối tốc độ cao và phần mềm tối ưu hóa, giúp doanh nghiệp và các trung tâm dữ liệu tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ GPU NVIDIA A100.

Với HGX A100, các tác vụ như huấn luyện AI phức tạp, mô phỏng khoa học hay phân tích dữ liệu lớn trở nên nhanh hơn, hiệu quả hơn và dễ mở rộng hơn so với các hệ thống truyền thống.

HGX A100 tích hợp GPU NVIDIA A100 Tensor Core dựa trên kiến trúc Ampere, với phiên bản 80GB PCIe, mang đến băng thông bộ nhớ lên đến 2TB/s – cao nhất thế giới tại thời điểm ra mắt.

Nền tảng này hỗ trợ cấu hình 4-GPU và 8-GPU, kết nối qua NVLink và NVSwitch, cho phép mở rộng quy mô hệ thống lên đến 16 GPU trong một node duy nhất. Với bộ nhớ GPU lên đến 1.3TB, HGX A100 đáp ứng tốt các mô hình AI phức tạp và khối lượng dữ liệu khổng lồ.

>>> Có thể bạn quan tâm đến NVIDIA DGX H100 – Máy chủ AI tiêu chuẩn cấp doanh nghiệp

2. Những điểm đáng chú ý về NVIDIA HGX A100

Được thiết kế riêng cho hội tụ Simulation, Data Analytics và AI

NVIDIA HGX A100 được tạo ra để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn từ các mô hình AI khổng lồ, dữ liệu phức tạp và các mô phỏng khoa học. Nền tảng này kết hợp toàn bộ sức mạnh của GPU NVIDIA, công nghệ NVLink, mạng NVIDIA Mellanox InfiniBand và phần mềm AI/HPC tối ưu từ NGC, mang lại hiệu suất ứng dụng cao nhất.

Nhờ hiệu năng đầu cuối và khả năng tùy biến linh hoạt, HGX A100 cho phép các nhà nghiên cứu kết hợp mô phỏng, phân tích dữ liệu và AI để thúc đẩy tiến bộ khoa học.

Với thế hệ GPU A100 80GB mới, một node HGX A100 có thể sở hữu tới 1,3 TB bộ nhớ GPU và băng thông bộ nhớ 2 TB/s, mang đến khả năng tăng tốc chưa từng có cho các workload AI và HPC cỡ lớn, phù hợp với các mô hình và tập dữ liệu ngày càng mở rộng.

NVLink thế hệ ba – Tạo siêu GPU thống nhất

Để mở rộng ứng dụng trên nhiều GPU, cần tốc độ truyền dữ liệu cực cao. NVIDIA NVLink thế hệ ba trên GPU A100 tăng gấp đôi băng thông trực tiếp giữa các GPU, đạt 600 GB/s, gần gấp 10 lần PCIe Gen4.

Công nghệ này có mặt trên các máy chủ HGX A100 4 GPU và 8 GPU từ các nhà sản xuất hàng đầu, tạo điều kiện cho việc triển khai các mô hình quy mô lớn mà không bị hạn chế bởi khả năng kết nối GPU.

>>> Xem thêm: Nvidia H100 vs A100: Cuộc đua sức mạnh trong hạ tầng server AI

NVSwitch thế hệ hai – Tối đa hóa băng thông và tính toán

NVSwitch được hỗ trợ bởi NVLink tạo ra một mạng thống nhất, giúp toàn bộ node hoạt động như một “siêu GPU” duy nhất. Nhờ đó, các nhà nghiên cứu có thể triển khai các mô hình có quy mô chưa từng có và giải quyết những bài toán HPC phức tạp nhất mà không bị giới hạn bởi khả năng tính toán.

Multi-Instance GPU (MIG) – Chia GPU thành nhiều accelerator

Không phải mọi ứng dụng AI hay HPC đều cần toàn bộ sức mạnh của một GPU A100. Với công nghệ MIG, mỗi A100 có thể được chia thành tối đa 7 GPU ảo, hoàn toàn tách biệt về phần cứng với bộ nhớ, cache và lõi tính toán riêng.

HGX A100 cung cấp tới 112 instance GPU trên toàn hệ thống, mang lại tốc độ xử lý vượt trội cho mọi ứng dụng, từ nhỏ đến lớn, đồng thời đảm bảo chất lượng dịch vụ.

Với A100 80GB, 7 MIG có thể cấu hình 10 GB mỗi instance, gấp đôi so với A100 40GB MIG trước đây, cho phép thực hiện inference trên các mô hình như BERT-LARGE với batch size lớn hơn, nâng throughput lên tới 1,3 lần.

Tensor Core thế hệ ba – Định nghĩa lại AI và HPC

Tensor Core của NVIDIA, lần đầu tiên giới thiệu trên kiến trúc Volta, đã rút ngắn thời gian huấn luyện AI từ tuần xuống giờ và tăng tốc khổng lồ cho các tác vụ inference. Thế hệ thứ ba trên kiến trúc Ampere nâng hiệu suất tính toán AI lên tới 20 lần và tăng 2,5 lần hiệu suất FP64 cho các ứng dụng HPC.

Cấu hình HGX A100 4 GPU cung cấp gần 80 teraFLOPS FP64, 8 GPU đạt 5 petaFLOPS FP16 cho deep learning, và 16 GPU đạt 10 petaFLOPS, tạo nên nền tảng server tăng tốc mạnh nhất thế giới cho AI và HPC.

Băng thông và khả năng mở rộng cho phân tích dữ liệu hiệu suất cao

HGX A100 không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán mà còn sở hữu băng thông bộ nhớ kỷ lục 2 TB/s, kết hợp khả năng mở rộng của NVLink và NVSwitch, phục vụ phân tích dữ liệu hiệu suất cao và các tập dữ liệu khổng lồ.

Khi tích hợp với NVIDIA Mellanox InfiniBand, phần mềm Magnum IO, GPU-accelerated Spark 3.0 và NVIDIA RAPIDS, nền tảng trung tâm dữ liệu của NVIDIA có thể tăng tốc các workload khổng lồ với hiệu suất chưa từng thấy, đồng thời tối ưu hóa quy mô và hiệu quả của trung tâm dữ liệu.

Ứng dụng công nghiệp và triển khai toàn cầu

HGX A100 đã được triển khai rộng rãi thông qua các đối tác như Dell, HPE, Lenovo, Microsoft Azure và NetApp trong các hệ thống HPC và AI công nghiệp. Nền tảng này hỗ trợ các ngành tài chính, sản xuất, nghiên cứu khoa học và các ứng dụng AI công nghiệp, mang lại khả năng xử lý dữ liệu lớn và mô hình AI phức tạp hiệu quả.

Nhờ HGX A100, thời gian huấn luyện mô hình AI có thể rút ngắn từ vài tuần xuống chỉ còn vài ngày hoặc giờ, giúp doanh nghiệp và trung tâm nghiên cứu tăng tốc đáng kể quy trình làm việc.

Dành cho các đối tác OEM và trung tâm dữ liệu lớn

HGX A100 được NVIDIA thiết kế như một “nền tảng module”, tối ưu để các đối tác OEM và trung tâm dữ liệu lớn như Dell, HPE, Lenovo hay Microsoft Azure dễ dàng triển khai, mở rộng và tích hợp vào hạ tầng của họ.

Khác với DGX A100, vốn là hệ thống nguyên khối do NVIDIA bán trực tiếp và đi kèm phần mềm Base Command, HGX A100 linh hoạt hơn về cấu hình phần cứng và khả năng kết nối giữa các node, giúp doanh nghiệp tùy chỉnh hệ thống theo nhu cầu cụ thể.

Khả năng mở rộng quy mô cực lớn

Khả năng mở rộng của HGX A100 là điểm nhấn quan trọng. Thiết kế node kết hợp NVSwitch cho phép kết nối nhiều GPU trong cùng một node hoặc giữa các node, phục vụ các hệ thống HPC quy mô cực lớn và siêu máy tính công nghiệp.

Trong khi DGX A100 thường giới hạn ở 8 GPU trong một chassis, HGX A100 có thể mở rộng linh hoạt, đáp ứng nhu cầu tính toán cao và mở rộng theo thời gian của trung tâm dữ liệu.

Tối ưu hóa cho hạ tầng đa dạng

HGX A100 còn được NVIDIA tối ưu để tích hợp trơn tru với dịch vụ đám mây và hạ tầng HPC của các nhà cung cấp toàn cầu, giúp triển khai các giải pháp AI công nghiệp với hiệu suất tối đa. Khả năng tùy chỉnh phần cứng linh hoạt cho phép các trung tâm dữ liệu triển khai HGX A100 theo nhu cầu cụ thể, từ các ứng dụng AI nhỏ đến các hệ thống HPC quy mô lớn.

Tập trung vào công nghiệp và HPC quy mô lớn

HGX A100 được định hướng phục vụ các trung tâm dữ liệu công nghiệp, siêu máy tính và các ứng dụng HPC/AI phức tạp, nơi cần số lượng GPU lớn, tốc độ truyền dữ liệu cực cao và độ ổn định lâu dài. Trong khi đó, DGX A100 vẫn chủ yếu hướng tới nghiên cứu AI hoặc doanh nghiệp vừa và lớn, không tối ưu cho các triển khai quy mô công nghiệp hay HPC cực lớn.

3. Thông số kỹ thuật NVIDIA HGX A100

4. Ứng dụng thực tế của NVIDIA HGX A100 (Case Study)

Ứng dụng trong mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Meta

Meta đã sử dụng GPU NVIDIA A100 để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn như LLaMA. Việc sử dụng A100 giúp tăng tốc quá trình huấn luyện và giảm thời gian triển khai mô hình, từ đó nâng cao hiệu quả nghiên cứu và phát triển AI.

Phân tích địa chấn từ Shell

Shell đã triển khai NVIDIA HGX A100 để xử lý và phân tích dữ liệu địa chấn khối lượng lớn. Việc sử dụng HGX A100 giúp tăng tốc quá trình phân tích, rút ngắn thời gian từ tuần xuống còn vài ngày, từ đó hỗ trợ nhanh chóng trong việc ra quyết định và tối ưu hóa quy trình khai thác.

Hệ thống AI công nghiệp – Supermicro

Supermicro đã kết hợp NVIDIA HGX A100 với NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) và Red Hat Virtualization để tạo ra môi trường AI linh hoạt. Hệ thống này cho phép nhiều nhà phát triển chia sẻ tài nguyên GPU, hỗ trợ các mô hình AI với kích thước và yêu cầu khác nhau, đồng thời tối ưu hóa chi phí và hiệu suất.

Hệ thống siêu máy tính công nghiệp, NVIDIA và đối tác toàn cầu

NVIDIA đã hợp tác với các đối tác như Atos, Dell Technologies, HPE, Lenovo và Microsoft Azure để triển khai hệ thống HGX A100 trong các trung tâm dữ liệu công nghiệp. Việc sử dụng HGX A100 giúp tăng cường hiệu suất tính toán, hỗ trợ các ứng dụng AI và HPC quy mô lớn, từ đó thúc đẩy đổi mới trong các ngành công nghiệp.

>>> Đọc thêm: NVIDIA DGX B200 – Nền tảng AI toàn diện

5. Cách mua hoặc thuê NVIDIA HGX A100 chính hãng ngay tại Việt Nam

NVIDIA A100 GPU

Lưu ý trước khi sử dụng dịch vụ NVIDIA HGX A100

– Mua trực tiếp: Nếu bạn là tổ chức hoặc trung tâm dữ liệu lớn, việc mua trực tiếp từ các nhà cung cấp như HP/HPE, Dell hoặc NVIDIA có thể mang lại lợi ích về hỗ trợ kỹ thuật và bảo hành.

– Thuê theo giờ: Đối với các dự án ngắn hạn hoặc thử nghiệm, việc thuê GPU A100 trên các nền tảng đám mây có thể tiết kiệm chi phí và linh hoạt hơn.

– Tình trạng sản phẩm: Khi mua lại từ các nguồn thứ cấp, hãy kiểm tra kỹ tình trạng và bảo hành của sản phẩm để đảm bảo chất lượng.

NVIDIA HGX A100 là nền tảng GPU mạnh mẽ cho AI và HPC, với 8 GPU A100 80GB, bộ nhớ lên tới 1,3 TB và băng thông 2 TB/s. Giá tham khảo trên thị trường dao động từ 175.000 USD cho bảng mạch 8 GPU đến hơn 324.000 USD cho hệ thống hoàn chỉnh, tùy cấu hình và nhà cung cấp.

Đối với dự án ngắn hạn, bạn cũng có thể thuê GPU A100 theo giờ với mức 2–3 USD/giờ, linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.

Mua hoặc thuê NVIDIA HGX A100

VNSO cung cấp hạ tầng CNTT, giải pháp AI nhanh chóng và minh bạch. Máy chủ, GPU hay siêu máy chủ đều có sẵn tại Việt Nam với CO/CQ chính hãng. Chi phí hợp lý, triển khai chỉ trong vài phút. Nền tảng vận hành ổn định, bảo mật cao, phù hợp mọi dự án AI. Đội ngũ kỹ thuật trực 24/7, sẵn sàng hỗ trợ mọi yêu cầu.

Tại Việt Nam, VNSO được xem là một trong những đơn vị uy tín chuyên cung cấp dịch vụ thuê máy chủ AI và GPU NVIDIA chính hãng.

Gói thuê máy chủ AI với NVIDIA A100 GPU

Gói Standard – NVIDIA A100 40GB GDDR6 Tensor Core

– Giá thuê 1 tháng: 1,5 USD/giờ → khoảng 28.080.000 VNĐ/tháng

– Giá thuê 12 tháng: 1,125 USD/giờ → khoảng 252.720.000 VNĐ/năm (giảm 25%)

Gói Premium – NVIDIA A100 80GB GDDR6 Tensor Core

– Giá thuê 1 tháng: 2,4 USD/giờ → khoảng 44.352.000 VNĐ/tháng

– Giá thuê 12 tháng: 1,8 USD/giờ → khoảng 404.352.000 VNĐ/năm (giảm 25%)

>>> Tìm hiểu ngay Nvidia A100 giá thuê tại VNSO – Hàng sẵn kho, sẵn sàng setup trong 30p

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI NVIDIA HGXA A100 tiên tiến nhất.

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VNSO – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội