NVIDIA DGX Spark – Siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới
04/12/2025Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang khiến doanh nghiệp đứng trước hai nhu cầu then chốt xử lý dữ liệu nhanh hơn và phát triển mô hình AI ngay tại chỗ để đảm bảo tốc độ, bảo mật và khả năng kiểm soát. Trong bối cảnh đó, NVIDIA giới thiệu DGX Spark, một hệ thống AI dạng để bàn nhưng sở hữu hiệu năng của một siêu máy chủ GPU thu nhỏ.
Đây là nền tảng được thiết kế cho doanh nghiệp, phòng nghiên cứu, startup công nghệ và đội ngũ AI muốn rút ngắn thời gian phát triển mô hình mà không phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.
DGX Spark mở ra cách tiếp cận mới, thay vì phải đầu tư cả một hạ tầng server GPU phức tạp, doanh nghiệp có thể sử dụng một thiết bị nhỏ gọn, vận hành đơn giản, nhưng vẫn đủ mạnh để huấn luyện mô hình lớn, tăng tốc dữ liệu và triển khai các ứng dụng AI ngay bên trong văn phòng.
Qua bài viết VNSO sẽ phân tích đầy đủ về NVIDIA DGX Spark: kiến trúc phần cứng, hiệu năng, lợi ích cho doanh nghiệp, các use case thực tế và lý do vì sao sản phẩm này được xem là bước chuyển quan trọng trong hành trình ứng dụng AI.
NVIDIA DGX Spark là gì? Kiến thức bạn cần nắm
Trước đây, để huấn luyện mô hình AI, doanh nghiệp phải thuê GPU cloud, đầu tư server GPU hoặc dùng workstation mạnh nhưng giới hạn bộ nhớ, băng thông. NVIDIA DGX Spark sinh ra để lấp khoảng trống này. Một thiết bị để bàn nhưng đủ mạnh để làm những việc trước kia chỉ server mới làm được.
DGX Spark là một workstation AI cao cấp do NVIDIA phát triển, sử dụng kiến trúc mới nhất Grace Blackwell, bộ xử lý hợp nhất CPU Arm và GPU Blackwell trên cùng chip. Thiết bị được thiết kế nhằm giúp người dùng chạy, huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai mô hình AI cỡ lớn ngay tại máy cục bộ, với tốc độ và độ ổn định tương đương các máy chủ AI chuyên dụng.
Điểm đáng chú ý là DGX Spark không phải một server rack cồng kềnh. Đây là một thiết bị để bàn (desktop AI system), nhỏ gọn nhưng mạnh, nhắm tới nhu cầu làm việc AI chuyên sâu trong không gian hạn chế.
Lợi ích thực tế khi triển khai NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark mang lại lợi ích rõ ràng cho các doanh nghiệp và nhóm phát triển AI nhờ khả năng xử lý mô hình lớn ngay tại chỗ, giúp rút ngắn đáng kể thời gian thử nghiệm và tinh chỉnh. Việc chạy toàn bộ pipeline AI trên thiết bị desktop mạnh mẽ giúp giảm phụ thuộc vào tài nguyên cloud, tối ưu chi phí và hạn chế rủi ro bảo mật khi không phải đưa dữ liệu nhạy cảm ra ngoài.
Môi trường phần mềm đồng bộ với DGX Cloud và hạ tầng data center cũng giúp doanh nghiệp dễ dàng mở rộng quy mô khi cần, đảm bảo quá trình từ prototyping đến triển khai sản xuất diễn ra nhanh và liền mạch.
DGX Spark đóng vai trò như bước khởi đầu để doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật tiếp cận hệ sinh thái DGX. Nó mang cấu trúc phần cứng, phần mềm giống DGX ở trung tâm dữ liệu, nhưng thu gọn trong kích thước desktop. Đây là cách NVIDIA mở rộng khả năng phát triển AI ngay tại bàn làm việc, trước khi doanh nghiệp tiến lên các cụm DGX lớn hơn.
>>> Có thể bạn quan tâm ASUS Ascent GX10 Mini PC Siêu máy tính AI để bàn nhỏ gọn
Đặc điểm nổi bật của NVIDIA DGX Spark
Kiến trúc phần cứng sử dụng Nền tảng Grace Blackwell hợp nhất
Sức mạnh của DGX Spark đến từ hệ chip GB10 – kiến trúc hợp nhất CPU và GPU theo mô hình unified memory. Điều này có nghĩa toàn bộ CPU và GPU cùng chia sẻ một không gian bộ nhớ 128 GB tốc độ cao, loại bỏ độ trễ truyền dữ liệu giữa CPU và GPU.
Các thành phần chính của Grace Blackwell
- Bộ xử lý NVIDIA GB10 kết hợp lõi CPU Arm hiệu năng cao và GPU Blackwell.
- Bộ nhớ hợp nhất cho phép xử lý mô hình lớn, giảm thời gian copy dữ liệu.
- Ổ SSD NVMe 4 TB đủ nhanh để xử lý tập dữ liệu lớn và pipeline huấn luyện.
- SmartNIC ConnectX giúp kết nối tốc độ cao, có thể tích hợp vào hạ tầng doanh nghiệp.
- Thiết kế nhỏ gọn và tối ưu tiếng ồn phù hợp cho môi trường văn phòng hoặc phòng lab.
Kiến trúc hợp nhất này giúp rút ngắn thời gian huấn luyện, giảm bottleneck khi xử lý dữ liệu, và tối ưu hiệu suất cho các tác vụ liên quan đến LLM, mô hình ngôn ngữ, thị giác máy tính và mô hình suy luận tự động.
Hệ sinh thái phần mềm hoàn chỉnh, tối ưu cho AI doanh nghiệp
NVIDIA không chỉ bán phần cứng rồi để doanh nghiệp tự lo, DGX Spark được thiết kế theo một hệ sinh thái phần mềm khép kín dành riêng cho AI. Toàn bộ bộ công cụ AI của NVIDIA được tích hợp sẵn, từ CUDA và CUDA-X cho tăng tốc GPU, cuDNN cho tối ưu mô hình deep learning, đến TensorRT và Triton Inference Server giúp tăng tốc và triển khai inference ở quy mô lớn.
Toàn bộ lớp phần mềm được NVIDIA tích hợp sẵn
Các framework quen thuộc như PyTorch, TensorFlow hay JAX đều đã được tinh chỉnh để chạy hiệu quả hơn trên hạ tầng GPU của NVIDIA, đồng thời có thể đi kèm NVIDIA AI Enterprise tùy theo phiên bản và giấy phép.
Điểm nổi bật nhất là DGX Spark hỗ trợ RAPIDS – bộ công cụ tăng tốc dữ liệu cho Apache Spark, Pandas và toàn bộ quy trình ETL, giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu từ hàng giờ xuống còn vài phút. Khi mọi thành phần đã được tối ưu sẵn và hoạt động đồng bộ, doanh nghiệp có thể triển khai pipeline AI ngay lập tức mà không cần cấu hình phức tạp hay tốn thời gian tinh chỉnh hệ thống.
Hỗ trợ mô hình lên đến 200B tham số
Với 128 GB bộ nhớ unified memory, DGX Spark cho phép phát triển, tinh chỉnh và chạy inference trên các mô hình generative AI có kích thước tới 200 tỷ tham số ngay trên desktop. Khi cần mở rộng, hai hệ thống có thể ghép nối qua NVIDIA ConnectX để xử lý mô hình 405B tham số – một khả năng hiếm thấy trong phân khúc workstation.
>>> Xem thêm Điện toán đám mây (Cloud Computing) là gì?
Tối ưu cho phát triển, thử nghiệm và triển khai AI
Thiết bị đóng vai trò như một vườn ươm mô hình AI cục bộ, cho phép doanh nghiệp và nhóm kỹ thuật giảm tải cho cụm GPU trung tâm. Việc giữ nguyên kiến trúc phần mềm giữa desktop và data center giúp pipeline được tái sử dụng liền mạch, rút ngắn thời gian từ nghiên cứu đến triển khai.
Thiết kế nhỏ gọn nhưng đầy đủ tính năng
DGX Spark sở hữu 4 TB NVMe lưu trữ tốc độ cao, hỗ trợ Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 và đầy đủ cổng kết nối trong một form factor compact. Kích thước nhỏ gọn giúp thiết bị phù hợp cho lập trình viên, nhà nghiên cứu và sinh viên AI cần môi trường tính toán mạnh nhưng linh hoạt trong không gian làm việc.
Cấu hình bên trong NVIDIA DGX Spark
Thông số kỹ thuật của NVIDIA DGX Spark
| Đặc điểm Kỹ thuật | Chi tiết |
| Kiến trúc | NVIDIA Grace Blackwell |
| GPU | Kiến trúc NVIDIA Blackwell |
| CPU | 20 nhân Arm (10 nhân Cortex-X925 + 10 nhân Cortex-A725 Arm) |
| CUDA Cores | Thế hệ NVIDIA Blackwell |
| Tensor Cores | Thế hệ thứ 5 |
| RT Cores | Thế hệ thứ 4 |
| Hiệu suất Tensor (Tensor Performance) | 1 PFLOP (PetaFLOP) |
| Bộ nhớ Hệ thống (System Memory) | 128 GB LPDDR5x, bộ nhớ hệ thống hợp nhất (coherent unified system memory) |
| Giao diện Bộ nhớ (Memory Interface) | 256-bit |
| Băng thông Bộ nhớ (Memory Bandwidth) | Lên đến 273 GB/s |
| Lưu trữ (Storage) | 4 TB NVME M.2 (với khả năng tự mã hóa) |
| USB | 4x USB Type-C |
| Ethernet | 1x cổng RJ-45 (10 GbE) |
| NIC (Bộ điều khiển Giao tiếp Mạng) | ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps |
| Wi-Fi | Wi-Fi 7 |
| Bluetooth | BT 5.4 w/LE |
| Cổng Âm thanh | HDMI (âm thanh đa kênh) |
| Nguồn cấp (Power Supply) | 240 W |
| TDP của GB10 | 140 W (TDP của chip GB10 bao gồm CPU và GPU) |
| Cổng Xuất hình ảnh (Display Connectors) | 1x HDMI 2.1a |
| Bộ mã hóa/giải mã (NVENC | NVDEC) | 1x | 1x |
| Hệ điều hành (OS) | NVIDIA DGX™ OS |
| Kích thước Hệ thống | 150 mm (Dài) x 150 mm (Rộng) x 50.5 mm (Cao) |
| Trọng lượng Hệ thống | 1.2 kg |
NVIDIA DGX Spark dành cho ai?
– Kỹ sư ML/DL và nhóm R&D: Cần môi trường mạnh để thử nghiệm, tinh chỉnh và chạy mô hình lớn ngay tại chỗ, không phụ thuộc cụm GPU trung tâm.
– Doanh nghiệp cần bảo mật dữ liệu nội bộ: Phù hợp cho tài chính, y tế, viễn thông, chính phủ… nhờ khả năng xử lý và tinh chỉnh mô hình ngay trong hệ thống on-premise.
– Startup và nhóm AI quy mô nhỏ–vừa: Muốn thử nghiệm nhanh, chi phí dễ kiểm soát, triển khai local rồi mở rộng lên DGX Cloud khi cần.
– Trường đại học và viện nghiên cứu: Phục vụ nghiên cứu AI, thực nghiệm mô hình lớn và đào tạo sinh viên với môi trường GPU mạnh ngay tại bàn làm việc.
– Doanh nghiệp xây dựng mô hình AI nội bộ: Dễ dàng phát triển pipeline từ local, sau đó chuyển thẳng lên cloud hoặc data center để triển khai ở quy mô sản xuất.
DGX Spark có đáng để doanh nghiệp đầu tư?
DGX Spark là lựa chọn đáng cân nhắc cho các doanh nghiệp đang đẩy mạnh phát triển AI nhưng chưa cần đầu tư ngay vào cụm GPU lớn. Thiết bị mang lại sức mạnh đủ để xử lý mô hình hàng trăm tỷ tham số ngay tại chỗ, giúp rút ngắn vòng đời thử nghiệm và tăng tốc đổi mới.
Nhờ khả năng bảo mật dữ liệu nội bộ, chi phí đầu tư hợp lý và tính tương thích hoàn toàn với DGX Cloud, doanh nghiệp có thể vừa triển khai nhanh, vừa mở rộng dễ dàng khi nhu cầu tăng cao. Đây là giải pháp phù hợp cho những tổ chức muốn xây dựng năng lực AI bền vững và linh hoạt từ sớm.
So sánh NVIDIA DGX Spark với các lựa chọn khác
NVIDIA DGX Spark tạo ra một phân khúc hoàn toàn mới giữa workstation truyền thống, server GPU và hạ tầng cloud. Dưới đây là cách thiết bị này khác biệt và bổ sung cho từng lựa chọn.
So với server GPU truyền thống
DGX Spark nhỏ gọn hơn, tiêu thụ điện thấp và không yêu cầu hệ thống làm mát hay phòng máy chuyên dụng. Thiết bị phù hợp cho phát triển và thử nghiệm mô hình ngay tại bàn làm việc. Tuy vậy, DGX Spark không nhằm thay thế các cụm server đa GPU dùng để huấn luyện mô hình khổng lồ ở quy mô hàng ngàn GPU.
>>> Có thể bạn quan tâm Cách thuê Dedicated Server nhanh chóng, an toàn
So với laptop hoặc desktop workstation
DGX Spark vượt trội nhờ bộ nhớ hợp nhất 128 GB, GPU Blackwell hiệu năng cực cao và băng thông xử lý dữ liệu lớn. Những yếu tố này cho phép chạy mô hình hàng trăm tỷ tham số – điều mà workstation thông thường khó đáp ứng.
So với GPU Cloud
Cloud vẫn là lựa chọn lý tưởng cho những bài toán huấn luyện quy mô lớn, nhu cầu tài nguyên linh hoạt theo giờ hoặc yêu cầu mở rộng nhiều node. Trong khi đó, DGX Spark phù hợp với doanh nghiệp cần:
– Sở hữu hạ tầng AI ổn định lâu dài
– Giữ dữ liệu nhạy cảm nội bộ
– Tối ưu chi phí cho inference và fine-tuning thường xuyên
Thực tế cho thấy việc kết hợp DGX Spark tại chỗ và GPU cloud theo nhu cầu tạo nên chiến lược hạ tầng AI tối ưu và linh hoạt nhất.
FAQ Câu hỏi thường gặp về NVIDIA DGX Spark
DGX Spark có thể chạy mô hình lớn đến mức nào?
DGX Spark hỗ trợ mô hình lên đến khoảng 200 tỷ tham số nhờ 128 GB unified memory và chuẩn FP4. Khi kết nối hai máy qua ConnectX, có thể xử lý mô hình khoảng 405 tỷ tham số.
DGX Spark khác gì so với workstation GPU thông thường?
Điểm khác biệt nằm ở GPU Blackwell, unified memory, băng thông NVLink-C2C và phần mềm DGX OS. Những yếu tố này giúp chạy mô hình lớn mượt hơn và tối ưu hơn cho AI doanh nghiệp.
DGX Spark có dùng để huấn luyện mô hình lớn không?
DGX Spark phù hợp nhất cho fine-tuning và inference cục bộ. Với huấn luyện quy mô rất lớn, doanh nghiệp vẫn cần cụm DGX hoặc Cloud GPU.
DGX Spark có thay thế được cloud GPU không?
Không. DGX Spark phù hợp cho hạ tầng cố định, bảo mật cao và workload thường xuyên. Cloud GPU lại mạnh ở mở rộng nhanh và tài nguyên linh hoạt theo giờ.
DGX Spark có phù hợp cho doanh nghiệp nhỏ?
Có, nếu doanh nghiệp cần thử nghiệm AI nội bộ, tối ưu dữ liệu riêng tư và muốn tránh chi phí cloud dài hạn.
DGX Spark có dễ triển khai không?
DGX Spark được cài sẵn DGX OS, CUDA, TensorRT, Triton… nên có thể chạy ngay mà không cần cấu hình phức tạp.
Triển khai Cloud GPU và Server GPU ngay hôm nay
VNSO phân phối chính hãng máy chủ GPU và Cloud GPU, đầy đủ dịch vụ tư vấn, cấu hình và hỗ trợ kỹ thuật dành cho doanh nghiệp đang xây dựng năng lực AI nội bộ. VNSO triển khai trọn bộ giải pháp hạ tầng AI, từ workstation AI, server GPU đến các cụm máy chủ huấn luyện quy mô lớn, đáp ứng mọi giai đoạn trong hành trình phát triển mô hình của doanh nghiệp.
Với kinh nghiệm triển khai nhiều dự án AI tại Việt Nam, đội ngũ kỹ sư của VNSO hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá nhu cầu, lựa chọn cấu hình phù hợp và xây dựng lộ trình mở rộng hạ tầng theo thời gian. Khi đầu tư giải pháp server GPU tại VNSO, doanh nghiệp sở hữu nền tảng ổn định để phát triển, thử nghiệm và vận hành AI một cách hiệu quả và an toàn.
Bước tiến quan trọng trong hạ tầng AI
NVIDIA DGX Spark là một bước tiến quan trọng trong việc dân chủ hóa hạ tầng AI. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cloud hoặc đầu tư một hệ thống server phức tạp, doanh nghiệp giờ đây có thể sở hữu một thiết bị nhỏ gọn nhưng có sức mạnh đáng kể, cho phép huấn luyện, tinh chỉnh và chạy mô hình AI lớn ngay trên bàn làm việc.
Hãy để hạ tầng GPU của VNSO trở thành nền tảng tăng tốc cho AI trong doanh nghiệp của bạn. Từ NVIDIA DGX Spark đến Server GPU và Cloud GPU hiệu năng cao, VNSO sẵn sàng đồng hành để bạn triển khai mô hình nhanh hơn, mở rộng linh hoạt và tối ưu chi phí. Liên hệ VNSO để được tư vấn và trải nghiệm sức mạnh GPU thực sự, ngay hôm nay.
>>> Liên hệ tư vấn giải pháp Server GPU, Cloud GPU hiện đại
Thông tin liên hệ
Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, máy chủ vật lý (Dedicated Server), Máy chủ GPU / AI… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VNSO – SINCE 2015
– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội
