Thuê card đồ họa NVIDIA Tesla K80 Server GPU 24GB

Thuê GPU server đang trở thành lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp vào năm 2026. Trong đó, NVIDIA Tesla K80 24GB là một trong những dòng GPU server chuyên dụng cho tính toán song song, mô phỏng và xử lý dữ liệu lớn.

>>> [CÒN HÀNG] Thuê NVIDIA Tesla K80 GPU chính hãng chỉ từ 16.000.000đ/tháng

Giá thuê: 16.000.000 đ/tháng
CPU: 16 Core
RAM: 32 GB
Disk: 240GB SSD
GPU: 01 x NVIDIA Tesla K80
Network: 200 Mbps

Bài viết dưới đây phân tích đầy đủ: Tesla K80 là gì, thông số cấu hình thực tế, ưu điểm nổi bật, ứng dụng thực tế và lý do nên thuê GPU tại VNSO.

GPU NVIDIA Tesla K80 là gì?

Tesla K80 ra mắt vào năm 2014 dựa trên kiến trúc Kepler, nhưng tới nay vẫn được nhiều tổ chức sử dụng bởi khả năng xử lý dữ liệu lớn, bộ nhớ lớn và hỗ trợ tốt các ứng dụng khoa học.

NVIDIA Tesla K80 là card đồ họa máy chủ (server GPU) hướng tới tính toán hiệu năng cao (High Performance Computing – HPC) và xử lý dữ liệu lớn. Khác với GPU dùng cho đồ họa hay gaming, Tesla K80 được thiết kế chuyên biệt cho:

– High Performance Computing (HPC)

– Mô phỏng khoa học

– Phân tích dữ liệu lớn

– Tính toán tài chính định lượng

– Deep Learning

Thông số kỹ thuật chi tiết của NVIDIA Tesla K80

Giải thích:

• Dual-GPU: Tesla K80 có hai GPU độc lập trên một card, giúp chạy nhiều tác vụ song song, tối ưu hiệu suất tính toán.

• 24GB VRAM GDDR5: Bộ nhớ lớn giúp xử lý dataset lớn mà không cần chia nhỏ dữ liệu nhiều lần.

• FP32/FP64: Hiệu năng tính toán số học đơn và kép thể hiện khả năng xử lý các bài toán khoa học, kỹ thuật phức tạp.

• ECC Memory: Chức năng sửa lỗi bộ nhớ nâng cao độ chính xác và độ tin cậy trong tính toán dài hạn, cần thiết cho HPC và mô phỏng.

>>> Có thể bạn quan tâm Thuê Server GPU NVIDIA A100 PCIe 40GB chỉ với 30K đ/giờ

Ưu điểm nổi bật của NVIDIA Tesla K80 so với GPU khác

Bộ nhớ GPU 24GB – Lợi thế khi xử lý dữ liệu lớn

Trong môi trường HPC và phân tích dữ liệu chuyên sâu, dung lượng bộ nhớ GPU quyết định trực tiếp đến khả năng xử lý khối lượng dữ liệu. NVIDIA Tesla K80 sở hữu tổng cộng 24GB GDDR5 (12GB mỗi GPU), mức dung lượng cao so với nhiều GPU cùng thời điểm và nhiều dòng GPU desktop phổ thông.

Ví dụ trong mô phỏng phân tử hoặc xử lý ma trận kích thước lớn, nếu bộ nhớ GPU không đủ, hệ thống buộc phải chia batch nhỏ, làm tăng thời gian xử lý. Với Tesla K80, nhiều workload có thể xử lý trực tiếp trên GPU mà không cần tối ưu phức tạp.

Dung lượng 24GB cho phép:

• Nạp dataset lớn trực tiếp lên GPU thay vì phải chia nhỏ nhiều lần

• Giảm số lần trao đổi dữ liệu giữa CPU và GPU, hạn chế nghẽn cổ chai (bottleneck)

• Tăng tốc pipeline xử lý trong các bài toán mô phỏng, machine learning hoặc phân tích dữ liệu

Thiết kế Dual-GPU, Hai bộ xử lý trên cùng một card

Tesla K80 không phải GPU đơn. Trên một card có hai GPU độc lập, mỗi GPU có 2496 CUDA cores, tổng cộng 4992 CUDA cores. Đây là một trong những điểm khác biệt lớn nhất so với GPU thông thường.

Thiết kế dual-GPU mang lại nhiều lợi ích thực tế:

• Có thể chạy hai workload riêng biệt song song

• Phân chia mỗi GPU cho từng người dùng hoặc từng tiến trình

• Tăng tổng throughput khi chạy các tác vụ song song

Trong môi trường doanh nghiệp hoặc phòng lab, một card Tesla K80 có thể phục vụ đồng thời nhiều nhóm kỹ thuật. Điều này giúp tối ưu chi phí đầu tư và nâng cao hiệu suất khai thác tài nguyên. So với GPU đơn thông thường, thiết kế hai GPU trên một card giúp linh hoạt hơn trong việc phân bổ workload.

>>> Xem thêm Top 10 nhà cung cấp dịch vụ thuê Cloud GPU cho AI năm 2026

Hỗ trợ ECC Memory

Phần lớn GPU gaming không hỗ trợ ECC, vì chúng được thiết kế cho hiển thị và giải trí, không phải cho môi trường tính toán yêu cầu độ chính xác cao.

ECC (Error-Correcting Code) là tính năng sửa lỗi bộ nhớ tự động. Trong môi trường tính toán khoa học và kỹ thuật, lỗi bit nhớ dù rất nhỏ cũng có thể làm sai lệch toàn bộ kết quả.

Tesla K80 hỗ trợ ECC, giúp:

• Phát hiện và sửa lỗi bit trong bộ nhớ

• Giảm nguy cơ sai lệch dữ liệu

• Đảm bảo tính ổn định khi chạy job dài nhiều ngày

• Mô phỏng phân tử và hóa lượng tử

• CFD (Computational Fluid Dynamics)

• Phân tích tài chính định lượng

• Huấn luyện mô hình kéo dài hàng chục giờ hoặc nhiều ngày

Thiết kế chuyên biệt cho Datacenter

Tesla K80 được xây dựng cho môi trường máy chủ và datacenter, không phải desktop cá nhân. Điều này thể hiện ở nhiều yếu tố:

• Tối ưu vận hành 24/7

• Chịu tải cao liên tục

• Tương thích rack server chuẩn PCIe

• Thiết kế tản nhiệt phù hợp hệ thống airflow trong tủ rack

Hiệu suất ứng dụng GPU tăng đến 10 lần so với K20 và CPU

Tại sao cần thuê NVIDIA Tesla K80? Ứng dụng thực tế và case study

Việc đầu tư một server GPU không chỉ là mua card. Doanh nghiệp còn phải đầu tư máy chủ phù hợp, nguồn điện lớn, hệ thống làm mát và đội ngũ kỹ thuật vận hành.

Vì vậy, thuê Tesla K80 theo mô hình server GPU hoặc cloud GPU thường hợp lý hơn, đặc biệt với dự án ngắn hạn hoặc thử nghiệm. Dưới đây là các lý do thực tế và dẫn chứng cụ thể.

Giảm chi phí đầu tư ban đầu

Chi phí ban đầu có thể lớn hơn nhu cầu thực tế của dự án. Thuê GPU giúp chuyển chi phí đầu tư sang chi phí vận hành. Doanh nghiệp chỉ trả tiền trong thời gian sử dụng. Khi dự án kết thúc, có thể dừng dịch vụ ngay.

Tesla K80 có TDP khoảng 300W. Card này yêu cầu server rack chuyên dụng và hệ thống làm mát tốt. Nếu tự đầu tư, doanh nghiệp phải chuẩn bị:

• Máy chủ tương thích

• Nguồn công suất cao

• Hạ tầng datacenter ổn định

• Nhân sự cài đặt CUDA, driver, môi trường tính toán

Hơn 280+ Ứng dụng được GPU tăng tốc

Ứng dụng NVIDIA Tesla K80 trong nghiên cứu khoa học

Tesla K80 từng được Google Cloud cung cấp cho người dùng trong giai đoạn đầu của dịch vụ GPU. Card này được dùng nhiều trong:

• Mô phỏng phân tử với GROMACS

• Nghiên cứu protein với AMBER

• Các bài toán vật lý và hóa học tính toán

Các mô phỏng này cần xử lý ma trận lớn và phép tính song song. GPU giúp tăng tốc đáng kể so với CPU. Thời gian xử lý có thể rút ngắn từ nhiều tuần xuống còn vài ngày, tùy workload.

Với phòng lab hoặc viện nghiên cứu không có hạ tầng riêng, thuê Tesla K80 giúp tiếp cận tài nguyên tính toán mạnh mà không cần đầu tư hệ thống riêng.

>>> Xem thêm Thuê NVIDIA RTX 5090 Server GPU 32GB Giá rẻ

Phân tích tài chính và mô phỏng

Trong lĩnh vực tài chính định lượng, mô phỏng Monte Carlo được dùng để tính rủi ro và định giá tài sản. Bài toán này cần chạy hàng nghìn kịch bản song song.

Tesla K80 có hiệu năng FP64 khoảng 2.9 TFLOPS. Đây là mức phù hợp cho bài toán cần độ chính xác cao. GPU giúp xử lý nhanh hơn so với CPU truyền thống khi chạy số lượng lớn phép tính lặp.

Nhiều công ty fintech và tổ chức tài chính sử dụng GPU server để rút ngắn thời gian chạy mô hình. Với nhu cầu theo từng giai đoạn, thuê GPU linh hoạt hơn nhiều so với đầu tư cố định.

Deep Learning

Tesla K80 không có Tensor Cores như các dòng GPU mới. Tuy nhiên, card này vẫn đủ mạnh cho:

• Huấn luyện mô hình CNN quy mô vừa

• Thử nghiệm AI nội bộ

• Chạy inference batch lớn

Thực tế, Google Colab từng cấp phát Tesla K80 cho người dùng miễn phí để đào tạo mô hình cơ bản. Điều này cho thấy K80 vẫn phù hợp cho môi trường học tập và thử nghiệm.

Đối với startup AI, thuê Tesla K80 giúp kiểm chứng mô hình trước khi nâng cấp lên GPU cao cấp hơn như V100 hoặc A100.

Phù hợp môi trường nhiều người dùng

Tesla K80 có thiết kế dual-GPU. Mỗi card chứa hai GPU độc lập. Điều này cho phép chia tài nguyên cho nhiều người dùng cùng lúc.

Trong trường đại học hoặc doanh nghiệp có nhiều nhóm kỹ thuật, một server GPU K80 có thể phục vụ song song nhiều workload. Điều này giúp tối ưu chi phí và khai thác tài nguyên hiệu quả.

Khi nào nên thuê thay vì mua?

Doanh nghiệp nên thuê Tesla K80 khi dự án có thời hạn cụ thể, cần thử nghiệm trước khi đầu tư lớn hoặc không có hạ tầng datacenter riêng. Thuê GPU giúp mở rộng nhanh khi nhu cầu tăng. Khi workload giảm, có thể thu hẹp tài nguyên ngay.

Đây là cách linh hoạt và an toàn về tài chính, đặc biệt với dự án AI, mô phỏng hoặc phân tích dữ liệu ngắn hạn.

8x NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU tại VNSO

Dịch vụ thuê Server GPU NVIDIA TESLA K80 24GB chính hãng

VNSO cung cấp dịch vụ thuê máy chủ GPU hiệu năng cao, trong đó có tùy chọn server GPU sử dụng card NVIDIA Tesla K80 24GB. Dịch vụ của VNSO hướng tới doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà phát triển cần tài nguyên GPU để xử lý tính toán nặng, học máy, mô phỏng hoặc các workload song song.

• Cung cấp máy chủ GPU theo giờ/tháng với cấu hình linh hoạt.

• Hỗ trợ cấu hình Tesla K80 24GB giúp xử lý dataset lớn, mô phỏng và tính toán khoa học.

• Môi trường Cloud GPU nhiều GPU cho phép mở rộng theo nhu cầu dự án.

• Hệ thống quản lý dễ sử dụng, API tích hợp để tự động hóa workflow.

• Hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu 24/7 để tối ưu hiệu năng GPU và cài đặt phần mềm.

Với việc thuê GPU tại VNSO, khách hàng không cần đầu tư phần cứng ban đầu, không lo bảo trì, và có thể mở rộng quy mô nhanh chóng. Ví dụ một công ty phân tích dữ liệu lớn có thể thuê một cluster GPU gồm nhiều Tesla K80 trong vài tháng để thực hiện dự án mô phỏng và sau đó trả lại tài nguyên khi hoàn tất, tối ưu chi phí vận hành.

Tóm lại về GPU Tesla K80

Thuê card đồ họa NVIDIA Tesla K80 Server GPU 24GB là giải pháp phù hợp cho các bài toán tính toán khoa học, xử lý dữ liệu lớn, mô phỏng và các workload HPC. GPU này nổi bật với bộ nhớ lớn, tính toán hiệu quả và khả năng hoạt động ổn định trong môi trường datacenter.

Dịch vụ thuê GPU tại VNSO đáp ứng nhu cầu đa dạng từ doanh nghiệp đến nghiên cứu, giúp tiết kiệm chi phí đầu tư và tối ưu thời gian phát triển.

>>> [CÒN HÀNG] Thuê NVIDIA Tesla K80 GPU chính hãng chỉ từ 16.000.000đ/tháng

Giá thuê: 16.000.000 đ/tháng
CPU: 16 Core
RAM: 32 GB
Disk: 240GB SSD
GPU: 01 x NVIDIA Tesla K80
Network: 200 Mbps

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, AI, GPU, CDN, Cloud Camera AI… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VNSO – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội