Việt Nam
amd_server_ai_helios_vnso_web_2025

AMD chính thức ra mắt server AI Helios – Cạnh tranh NVIDIA

17/06/2025

Thế giới AI đang chuyển động không ngừng, và trong bối cảnh NVIDIA vẫn đang thống lĩnh thị trường hạ tầng AI toàn cầu, AMD đã tạo nên một bước đi táo bạo: ra mắt hệ thống server AI Helios. Đây không chỉ là một sản phẩm phần cứng mới, mà là tuyên bố mạnh mẽ về khát vọng giành lại thị phần và mở ra sự lựa chọn khác biệt cho các doanh nghiệp, tổ chức và quốc gia trong kỷ nguyên AI.

Trong nhiều năm, khi nói đến server AI, người ta gần như mặc định nghĩ đến NVIDIA. Hệ sinh thái CUDA, GPU mạnh mẽ, kết nối NVLink, H100 rồi B100 – đó là tiêu chuẩn. Nhưng AMD không đứng ngoài cuộc chơi.

Tại sự kiện “Advancing AI” vào tháng 6/2025, CEO Lisa Su đã giới thiệu Helios – một giải pháp tích hợp trọn gói cho các trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Đây không chỉ là sự ra mắt của một server, mà là tuyên bố rõ ràng: AI cần sự lựa chọn. Và AMD sẵn sàng cung cấp điều đó.

Hãy cùng Công nghệ VNSO khám phá máy chủ AI “Helios” đến từ AMD hoàn toàn mới.

Server AI Helios – Một bước ngoặt trong chiến lược AI của AMD

server-ai-helios-buoc-ngoat-chien-luoc-amd

Server AI Helios – Một bước ngoặt trong chiến lược AI của AMD

Tại sự kiện công nghệ lớn gần đây, CEO Lisa Su của AMD đã công bố hệ thống máy chủ AI thế hệ mới mang tên Helios. Đây là một dự án quy mô lớn, được phát triển với sự hợp tác của nhiều tên tuổi trong ngành như OpenAI, Meta và Microsoft, nhằm thiết kế lại cách thức triển khai hạ tầng AI ở quy mô toàn cầu.

Không giống như các hệ thống máy chủ truyền thống, Helios được xây dựng để trở thành nền tảng AI mở, cho phép các công ty công nghệ, startup AI và cả các chính phủ phát triển các mô hình AI tiên tiến mà không phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp duy nhất.

Điểm nổi bật của Server AI Helios

1. Tích hợp GPU thế hệ mới – MI400

Helios sẽ sử dụng dòng GPU MI400 – thế hệ tiếp theo của dòng MI300, được tối ưu riêng cho tác vụ AI training và inference. Dự kiến, MI400 sẽ đạt hiệu suất vượt trội về xử lý song song, đồng thời giảm tiêu thụ điện năng – điều tối quan trọng với các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn.

2. Thiết kế mở, tối ưu cho cộng đồng phát triển

AMD khẳng định Helios sẽ hỗ trợ kiến trúc mở, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp, tùy biến và tối ưu cho các bài toán AI riêng biệt. Hệ thống này cũng được thiết kế để hoạt động tốt với phần mềm mã nguồn mở ROCm (Radeon Open Compute), cạnh tranh trực tiếp với CUDA của NVIDIA.

3. Sự hậu thuẫn từ các ông lớn công nghệ

Không phải ngẫu nhiên mà Helios trở nên nổi bật. AMD đã nhận được sự hỗ trợ kỹ thuật và chiến lược từ các tập đoàn lớn như Microsoft (Azure), OpenAI và Meta, giúp định hình lại cả phần cứng lẫn phần mềm AI trên hệ thống này.

4. Hướng đến AI tự chủ – Sovereign AI

Một thông điệp quan trọng mà Helios mang lại là khả năng tự chủ AI (Sovereign AI). AMD nhấn mạnh rằng các quốc gia, tổ chức không nên phụ thuộc hoàn toàn vào một nền tảng duy nhất để xây dựng năng lực AI. Helios sẽ giúp mở ra lựa chọn mới, phù hợp với các yêu cầu riêng về dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật.

Cấu hình chi tiết cho mỗi Server AI Helios

Mỗi cụm Helios gồm:

  • 72 GPU AMD Instinct MI400 – thế hệ tiếp theo, sử dụng bộ nhớ HBM4.

  • CPU AMD EPYC “Venice”, kiến trúc Zen 5c, tối ưu hóa cho tác vụ AI.

  • Bộ kết nối mạng Pensando Vulcano NIC, hỗ trợ băng thông cực lớn.

  • Tích hợp phần mềm ROCm 7, tương thích với nhiều framework AI mã nguồn mở.

Hiệu năng ước tính:

  • 2.9 ExaFLOPS ở định dạng FP4, và 1.4 ExaFLOPS ở FP8.

  • Tổng bộ nhớ HBM lên đến 31TB, với băng thông 19.6TB/s.

  • Mỗi GPU hỗ trợ băng thông scale-out 300GB/s, cho khả năng mở rộng ấn tượng.

Tất cả gói gọn trong một rack tiêu chuẩn, có thể làm mát bằng không khí hoặc chất lỏng tùy yêu cầu.

amd_server_ai_helios_ceo_amd_Lisa_su_vnso_2025

CEO AMD Lisa Su phát biểu tại sự kiện

Helios cạnh tranh với NVIDIA như thế nào?

Trong những năm gần đây, NVIDIA gần như độc quyền thị trường server AI cao cấp, đặc biệt là với dòng DGX H100 và Blackwell DGX GB200. Các hệ thống của NVIDIA nổi bật với hiệu năng cao, nhưng lại phụ thuộc nhiều vào hệ sinh thái phần mềm độc quyền CUDA – điều mà nhiều nhà phát triển cảm thấy bị ràng buộc.

Helios của AMD là một câu trả lời rõ ràng:

  • Cung cấp hiệu suất cạnh tranh

  • Chi phí triển khai dự kiến thấp hơn

  • Hệ sinh thái mở

  • Và quan trọng hơn cả: khả năng linh hoạt và tùy biến cao hơn cho từng thị trường

Server AI Helios sẽ ra mắt khi nào?

Theo thông tin chính thức từ AMD, Helios sẽ được thương mại hóa vào năm 2026. Tuy nhiên, các nguyên mẫu đầu tiên sẽ được thử nghiệm từ cuối năm 2025, với sự tham gia của các đối tác chiến lược như OpenAI và Microsoft.

Điều này cho thấy AMD không chỉ tập trung vào phần cứng, mà còn đầu tư mạnh vào phần mềm và hệ sinh thái để hỗ trợ lâu dài. Việc hợp tác sâu rộng với các công ty AI đầu ngành giúp Helios có lợi thế trong việc triển khai thực tế.

Không chỉ cho các “Ông lớn”

Một điểm đáng chú ý: AMD không chỉ nhắm đến các gã khổng lồ công nghệ. Helios – theo các chuyên gia – còn phù hợp cho doanh nghiệp vừa và lớn, các startup AI, và các quốc gia muốn phát triển hạ tầng AI độc lập.

Việc sử dụng phần cứng mở và phần mềm mã nguồn mở như ROCm cho phép giảm chi phí triển khai, trong khi vẫn đạt hiệu năng hàng đầu. Điều này có ý nghĩa lớn trong bối cảnh AI đang được xem như một loại “tài nguyên chiến lược – tương tự như dầu mỏ hay viễn thông trong thế kỷ trước.

server-ai-helios-amd

Server AI Helios AMD

Tác động đến thị trường server AI toàn cầu

Sự ra đời của Helios được đánh giá là cú hích lớn cho thị trường server AI, vốn đang ngày càng cần sự cạnh tranh lành mạnh và đa dạng hóa lựa chọn.

Nhiều chuyên gia nhận định rằng:

Các trung tâm dữ liệu sẽ không còn bị giới hạn trong lựa chọn phần cứng từ NVIDIA. Giờ đây, họ có thêm một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt đến từ AMD – với kiến trúc mở và hiệu năng hứa hẹn.

Đối với doanh nghiệp nhỏ và startup, Helios có thể là chìa khóa giúp triển khai AI với chi phí hợp lý hơn, dễ tiếp cận hơn mà không cần phụ thuộc vào hệ sinh thái độc quyền.

Server AI Helios mở ra khả năng xây dựng các hệ thống AI độc lập, bảo mật và phù hợp với chiến lược công nghệ riêng. Điều này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi AI đang được xem là một dạng tài nguyên chiến lược toàn cầu.

Phản hồi thị trường và giới đầu tư

Ngay sau sự kiện công bố, cổ phiếu AMD tăng 9% trong một ngày. Các công ty như Meta, Oracle, OpenAI, xAI và Crusoe đều công bố hợp tác hoặc sử dụng Helios.

Crusoe, đơn vị phát triển trung tâm dữ liệu AI chạy bằng năng lượng tái tạo, cho biết họ đã đặt hàng hơn 400 triệu USD phần cứng AMD, bao gồm Helios.

Oracle, một trong những nhà cung cấp hạ tầng AI lớn, cho biết Helios sẽ được tích hợp vào Oracle Cloud Infrastructure trong giai đoạn 2025–2026.

Cộng đồng phần mềm mã nguồn mở cũng nhanh chóng hưởng ứng, đặc biệt khi AMD cam kết tiếp tục phát triển ROCm như một đối trọng mở với CUDA.

Server AI Helios – biểu tượng cho một kỷ nguyên AI mở

Helios là lời khẳng định từ AMD: AI không nên bị kiểm soát bởi một nền tảng duy nhất. Với tầm nhìn dài hạn, sự hợp tác sâu rộng và chiến lược phần mềm mở, Helios có tiềm năng trở thành đối trọng thực sự của NVIDIA trong lĩnh vực server AI.

Nếu bạn là doanh nghiệp đang cân nhắc triển khai hạ tầng AI, Helios có thể là lựa chọn đáng để theo dõi trong những năm tới.

Server AI Là Gì? Tất Cả Những Điều Bạn Cần Biết Về Máy Chủ AI

Tương lai của máy chủ AI

Tương lai của AI đòi hỏi sự tích hợp sâu hơn, sức mạnh tính toán lớn hơn và khả năng vận hành liền mạch giữa các thành phần như bộ xử lý, phần mềm và hệ thống.

Server AI “Helios” kết hợp chuyên môn về chip xử lý, phần mềm và hệ thống để mang đến một nền tảng AI rack tích hợp hoàn chỉnh, được thiết kế để có khả năng mở rộng chiều dọc và chiều ngang, từ đó đạt hiệu suất hàng đầu trong cả các bài toán huấn luyện quy mô lớn lẫn suy luận phân tán.

Đây không chỉ là một bản nâng cấp thế hệ tiếp theo – “Helios” đang định nghĩa lại những gì có thể đạt được ở cấp độ rack.

“Helios” được xây dựng để cung cấp mật độ tính toán cao, băng thông bộ nhớ mạnh mẽ, và khả năng mở rộng linh hoạt, sẵn sàng đáp ứng các khối lượng công việc AI nặng nề nhất. Đây là một giải pháp sẵn sàng triển khai, giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Từ việc huấn luyện các mô hình AI thế hệ mới, vận hành suy luận phân tán ở quy mô lớn, cho đến tinh chỉnh các mô hình doanh nghiệp dựa trên dữ liệu độc quyền – “Helios” được thiết kế để làm tất cả – với sự mở, hiệu quả và linh hoạt vượt trội.

Dịch vụ thuê Server AI tại VNSO

Dịch Vụ Thuê Server GPU – Hiệu Năng Cao Cho AI, Render & Tính Toán!

VNSO cung cấp dịch vụ cho thuê Server GPU chuyên dụng với card đồ họa hiệu năng cao, phù hợp cho các tác vụ đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn như: AI/ Machine Learning, Render Đồ Họa & Video, Big Data & Phân Tích Dữ Liệu, Chạy mô phỏng khoa học.

Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, hệ thống máy chủ mạnh mẽ. VNSO đảm bảo cung cấp dịch vụ nhanh chóng, hiệu suất vượt trội, đa dạng cấu hình, hỗ trợ 24/7.

Sử dụng dịch vụ thuê Server của VNSO, bạn sẽ trải nghiệm GPU mạnh mẽ, linh hoạt và hiệu quả trong công việc.

>>> Bạn có thể sẽ quan tâm đến: Server là gì? Phân loại, vai trò, kiến thức cần biết về máy chủ

server-la-gi-vnso-2025

Server là gì? Phân loại, vai trò và kiến thức cần biết về máy chủ

Nhận tư vấn MIỄN PHÍ tại VNSO, luôn luôn hỗ trợ Quý Khách hàng:


    HostingCloud Server (VPS)Dedicated ServerAnti DDoSCDNPrivate CloudStorage

    Thông Tin Liên Hệ

    Để tìm hiểu thông tin về máy chủ và các dịch vụ Private Cloud, CDN, máy chủ ảo, máy chủ vật lý… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

    CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ VNSO – SINCE 2015

    – Website: https://vnso.vn/
    – Fanpage: https://www.facebook.com/VNSO.VN/ | https://www.linkedin.com/company/vnso-technology/
    – Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
    – Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường 3, Quận Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh
    – VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hoà Thuận Tây, Quận Hải Châu, TP. Đà Nẵng
    – VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Quận Cầu Giấy, TP. Hà Nội