DGX H200 khác gì so với DGX A100? So sánh, ứng dụng thực tế

Tháng 6/2024 – NVIDIA vừa chính thức ra mắt DGX H200, thế hệ tiếp theo của dòng máy tính hiệu suất cao dành cho trí tuệ nhân tạo. Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán khổng lồ của các mô hình AI hiện đại, DGX H200 hứa hẹn nâng cấp toàn diện về hiệu suất và khả năng mở rộng so với thế hệ trước đó, DGX A100.

1. Server AI NVIDIA DGX H200 là gì?

DGX H200 thuộc dòng máy chủ chuyên dụng cho AI của NVIDIA, kế thừa thành công từ DGX H100. Đây không chỉ là một máy chủ mạnh mẽ mà còn là “trái tim” của các cụm siêu máy tính như DGX BasePOD và SuperPOD.

Với khả năng tích hợp sâu vào hệ sinh thái NVIDIA AI Enterprise, DGX H200 mang đến giải pháp đồng bộ, từ phần cứng đến phần mềm, giúp doanh nghiệp triển khai AI nhanh chóng và an toàn hơn.

Cái tên “siêu máy chủ” không phải ngẫu nhiên. DGX H200 hội tụ sức mạnh xử lý khổng lồ, khả năng kết nối vượt trội và hệ sinh thái phần mềm toàn diện. Đây chính là lý do tại sao sản phẩm này được coi là một bước đột phá, mở đường cho kỷ nguyên AI mới.

2. Cấu hình mạnh mẽ với GPU NVIDIA H200

8x NVIDIA H200 Tensor Core GPU

Trái tim của DGX H200 chính là GPU NVIDIA H200, dựa trên kiến trúc Hopper, mang lại hiệu suất vượt trội cho cả huấn luyện lẫn suy luận AI. Với 8 GPU H200 kết nối thông qua công nghệ NVLink thế hệ mới, hệ thống có thể hoạt động như một siêu máy tính thống nhất, giúp đẩy nhanh tốc độ xử lý mô hình lớn.

Bộ nhớ HBM3e trong DGX H200 cũng được mở rộng đáng kể, cung cấp 141GB bộ nhớ mỗi GPU, cho phép xử lý các mô hình AI lớn hơn mà không bị giới hạn bởi băng thông. Hệ thống cũng tích hợp NVIDIA NVSwitch, giúp giảm độ trễ và tối ưu hóa giao tiếp giữa các GPU.

So sánh với NVIDIA DGX A100

So với DGX A100, thế hệ DGX H200 mang lại những cải tiến đáng kể:

– Hiệu suất: DGX H200 cung cấp hiệu suất vượt trội với GPU H200, cải thiện tốc độ huấn luyện so với GPU A100.

– Bộ nhớ: HBM3e trong DGX H200 có dung lượng 141GB mỗi GPU, cao hơn nhiều so với 80GB trên A100.

– Băng thông: GPU H200 sử dụng bộ nhớ có băng thông cao hơn, giúp xử lý nhanh hơn các tác vụ AI phức tạp.

– Mở rộng: Hệ thống DGX H200 có thể kết nối với DGX SuperPOD, mở rộng quy mô tính toán dễ dàng hơn so với DGX A100.

Tối ưu hóa cho trung tâm dữ liệu hiện đại

Nhằm đáp ứng nhu cầu triển khai thực tế, DGX H200 được trang bị hệ thống làm mát bằng chất lỏng, giúp nâng cao hiệu suất năng lượng và giảm chi phí vận hành. Ngoài ra, với phần mềm NVIDIA AI Enterprise, doanh nghiệp có thể quản lý và triển khai AI một cách dễ dàng hơn.

3. Ứng dụng của NVIDIA DGX H200 trong thực tế

DGX H200 được thiết kế để xử lý những workload AI phức tạp nhất. Trong nghiên cứu, nó giúp huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng trăm tỷ tham số chỉ trong vài tuần thay vì vài tháng. Trong doanh nghiệp, DGX H200 là nền tảng để xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu nâng cao, trợ lý ảo, ứng dụng thị giác máy tính và phân tích video thông minh.

Một ví dụ điển hình đến từ Đại học Texas A&M, nơi đã đầu tư hơn 45 triệu USD để triển khai siêu máy tính dựa trên DGX H200, nhằm phục vụ cả nghiên cứu khoa học lẫn AI thế hệ mới.

Tại Việt Nam, các doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính, y tế, sản xuất và logistics đang quan tâm mạnh mẽ đến nền tảng này để phát triển ứng dụng AI riêng, từ chatbot chăm sóc khách hàng đến hệ thống dự báo sản xuất thông minh.

Lợi ích cho doanh nghiệp

DGX H200 không chỉ mạnh về hiệu năng mà còn đem lại giá trị thực tế cho doanh nghiệp. Thứ nhất, hệ thống giúp giảm đáng kể thời gian huấn luyện mô hình, nghĩa là rút ngắn chu kỳ đổi mới sản phẩm.

Thứ hai, nhờ khả năng mở rộng dễ dàng qua DGX BasePOD hoặc SuperPOD, doanh nghiệp có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ và mở rộng dần theo nhu cầu, tránh lãng phí đầu tư ban đầu.

Cuối cùng là với sự hỗ trợ từ NVIDIA AI Enterprise và đội ngũ DGXperts, các công ty có thể triển khai AI mà không cần đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu, giảm thiểu rủi ro vận hành.

4. VNSO – Đối tác chiến lược triển khai NVIDIA DGX H200 tại Việt Nam

Việt Nam đang chứng kiến nhu cầu AI ngày càng cao từ các tập đoàn và doanh nghiệp vừa và nhỏ. DGX H200 có thể đóng vai trò như một hạ tầng trung tâm cho các phòng thí nghiệm AI, trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây. Nhiều nhà cung cấp trong nước đã bắt đầu giới thiệu giải pháp DGX H200 cho thị trường, từ hình thức đầu tư trực tiếp đến dịch vụ thuê theo nhu cầu. Điều này giúp doanh nghiệp tiếp cận công nghệ cao cấp mà không cần bỏ ra chi phí khổng lồ ngay từ đầu.

Tại Việt Nam, VNSO là một trong những đơn vị tiên phong cung cấp hạ tầng máy chủ GPU, giúp các tổ chức và doanh nghiệp tiếp cận sức mạnh của NVIDIA DGX H200. Với hệ thống trung tâm dữ liệu hiện đại, VNSO đảm bảo khả năng vận hành ổn định và hỗ trợ khách hàng tối ưu hóa hiệu suất AI.

Sự ra mắt của NVIDIA DGX H200 đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI, giúp doanh nghiệp tiếp cận công nghệ tiên tiến nhất để tăng tốc các dự án AI của mình. Với sự hỗ trợ từ VNSO, khách hàng tại Việt Nam có thể khai thác tối đa tiềm năng của hệ thống này để tạo ra các đột phá trong nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Tham khảo Datasheet: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-h200/

Hiệu suất mạnh mẽ, chi phí linh hoạt. Đăng ký tư vấn miễn phí ngay hôm nay!

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội