Semi-Supervised Learning (học bán giám sát) trở thành một trong những hướng phát triển quan trọng nhất của Machine Learning (máy học). Công nghệ này cho phép AI học hiệu quả ngay cả khi chỉ có một lượng nhỏ dữ liệu được con người phân loại sẵn. Trong nhiều hệ thống AI hiện đại, Semi-Supervised […]
Một đứa trẻ học đi xe đạp bằng cách thử, ngã rồi tự điều chỉnh. Sau hàng chục lần mất thăng bằng, dần hiểu phải nghiêng người thế nào, giữ tay lái ra sao và đạp lực bao nhiêu để không té ngã. Reinforcement Learning (RL) cũng hoạt động gần giống như vậy. Đây là […]
GPU AI ngày nay không còn chỉ cạnh tranh về VRAM hay số lượng lõi CUDA cores, mà còn phải có khả năng xử lý tensor operation (phép toán tensor) hiệu quả hơn. Đó cũng là lý do NVIDIA phát triển TensorFloat-32 (TF32) trên kiến trúc Ampere và triển khai mạnh nhất trên NVIDIA A100 […]
Ngày nay, gần như mọi nền tảng lớn đều đang sử dụng Machine Learning (máy học) để xử lý dữ liệu và tự động đưa ra dự đoán. Một trong những nền tảng quan trọng nhất phía sau sự phát triển đó là Supervised Learning (học có giám sát). Đây là phương pháp giúp AI […]
AI hiện nay có thể nhận diện khách hàng tiềm năng, phân tích hành vi người dùng, gợi ý video trên YouTube hay phát hiện giao dịch bất thường dù không có con người “chỉ đáp án” cho từng dữ liệu. Đằng sau khả năng đó là unsupervised learning (học không giám sát), một trong […]
NVIDIA ra mắt NVIDIA Vera Rubin, nền tảng AI datacenter thế hệ mới được thiết kế cho kỷ nguyên Agentic AI và reasoning AI. Rubin không đơn thuần là một GPU mới, mà là một “Siêu máy tính AI” ở cấp độ rack-scale, nơi CPU, GPU, networking, bộ nhớ memory, và kết nối interconnect hoạt […]
Mỗi ngày, hàng tỷ người đang tương tác với các hệ thống AI mà không nhận ra điều đó. Khi TikTok đề xuất đúng video bạn muốn xem và AI tạo hình ảnh chỉ từ vài dòng mô tả, phía sau tất cả đều có một công nghệ chung mang tên Neural Network. Trong vài […]
Các mô hình AI ngày nay cần xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với hàng tỷ tham số hoạt động liên tục bên trong GPU AI. Điều này khiến bộ nhớ trở thành một trong những thành phần quan trọng nhất của toàn bộ hệ thống. Hiệu năng AI hiện đại còn phụ thuộc […]
Các mô hình AI hiện đại đang phát triển với tốc độ rất nhanh và có thể chứa hàng chục tỷ, thậm chí hàng nghìn tỷ tham số. Điều này kéo theo nhu cầu cực lớn về GPU, VRAM, điện năng và hạ tầng AI Data Center. Đây cũng là lý do vì sao các […]
Các AI Data Center khổng lồ hoạt động liên tục với hàng chục nghìn GPU hiệu năng cao. Đây là nơi thực hiện việc huấn luyện AI, xử lý dữ liệu quy mô lớn và vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo phục vụ hàng triệu người dùng cùng lúc. Nếu Data Center […]
