AI Inference ở đẳng cấp mới với A100 40GB NVIDIA GPU

Trong thế giới AI, mọi mili giây đều có giá trị. Từ chatbot trả lời trong tích tắc cho đến hệ thống gợi ý xử lý hàng triệu dữ liệu, tốc độ inference quyết định trải nghiệm người dùng và cả hiệu quả kinh doanh. Đó là lúc NVIDIA A100 40GB GPU bước vào làm nền tảng đưa inference lên một đẳng cấp mới.

Với kiến trúc Ampere, bộ nhớ siêu tốc và khả năng chia nhỏ thành nhiều GPU ảo, A100 mở ra câu chuyện mới cho những doanh nghiệp đang chạy đua trong kỷ nguyên AI. Cùng VNSO tìm hiểu chi tiết trong bài viết này để khám phá vì sao A100 40GB đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho AI inference hiện đại.

1. Kiến thức cần biết về NVIDIA A40 40GB Tensor Core GPU

Khi NVIDIA công bố A100 40GB vào năm 2020, cộng đồng công nghệ gọi đây là một bước ngoặt. 40GB nghe có vẻ nhỏ bé nếu so với ổ cứng máy tính, nhưng trong thế giới GPU dành cho AI, đó là con số khổng lồ. Trước đó, phiên bản mạnh nhất là V100 chỉ dừng lại ở 32GB. Việc nhảy vọt lên 40GB không chỉ tăng dung lượng, mà còn mang theo băng thông gần 1.6 TB/s – tốc độ đủ để nuốt trọn những mô hình ngôn ngữ hàng tỷ tham số hay mạng nơ-ron phức tạp trong y tế, tài chính.

Tên gọi A100 40GB vì thế mang tính biểu tượng: “A” cho Ampere – thế hệ kiến trúc mới, “100” là dấu mốc cao nhất trong dòng sản phẩm, và “40GB” là lời khẳng định về sức mạnh bộ nhớ, thứ quyết định GPU này có thể chạy được những tác vụ AI mà các GPU trước đó chỉ mơ ước.

NVIDIA A100 40GB là GPU chuyên dụng cho AI, HPC và điện toán đám mây, được thiết kế để rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình và tăng tốc inference quy mô lớn.

Tóm tắt điểm nổi bật của A100 40GB

– Sở hữu Tensor Cores thế hệ 3, tăng tốc mạnh mẽ cho AI training và đặc biệt là AI inference.

– Hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu (FP32, TF32, FP16, INT8…) kèm công nghệ sparsity, giúp inference nhanh gấp đôi mà vẫn giữ độ chính xác.

– Tích hợp MIG (Multi-Instance GPU), có thể chia 1 GPU thành tối đa 7 GPU ảo, phù hợp cho chạy nhiều ứng dụng hoặc dịch vụ AI song song.

– Kết nối PCIe Gen4 hoặc NVLink, tối ưu trong các hệ thống DGX và HGX.

>>> Có thể bạn quan tâm đến: Giá NVIDIA DGX A100 tại Việt Nam vào năm 2025

2. Phân tích chi tiết khả năng Inference AI của A100 40GB

NVIDIA A100 Training AI nhanh hơn đến 3 lần V100

Nền tảng phần cứng phục vụ inference

Tensor Cores thế hệ 3 trên kiến trúc Ampere hỗ trợ TF32, FP16, BF16 và INT8; riêng INT8/TF32/FP16 còn có chế độ structured sparsity giúp cắt bỏ phép tính dư thừa để tăng thông lượng đáng kể. NVIDIA nêu rõ A100 đạt mức tăng hiệu năng “tới 20×” so với thế hệ Volta ở tác vụ inference nhờ Tensor Cores và sparsity.

Structured sparsity theo mẫu 2:4 (mỗi nhóm 4 giá trị có 2 số 0), dễ nén và ít overhead metadata. Với TensorRT 8, các Sparse Tensor Cores loại bỏ phép nhân với số 0, cải thiện hiệu năng/điện năng >30% so với mô hình dense; sparsity đặc biệt hữu ích cho inference.

Chia nhỏ GPU để phục vụ nhiều dịch vụ: MIG

A100 có thể phân tách tối đa 7 GPU ảo độc lập (MIG), mỗi phân vùng có SM, bộ nhớ và cache riêng, rất phù hợp khi chạy nhiều dịch vụ inference đồng thời với yêu cầu độ trễ ổn định.

Số liệu thực nghiệm do NVIDIA công bố: 7 phân vùng MIG trên một A100 cho tổng thông lượng BERT ~4,17× so với chạy full-GPU đơn (1032,44 so với 247,36 câu/giây), đổi lại độ trễ p50 tăng từ ~3,75 ms lên ~6,47 ms. Một phân vùng MIG đơn có thông lượng và độ trễ gần tương đương một T4.

GPU NVIDIA A100 mang lại mức tăng tốc vượt trội so với V100 trong các tác vụ huấn luyện và suy luận AI (AI training và inference)

Ngăn xếp phần mềm tối ưu cho inference

TensorRT là SDK tối ưu hoá đồ thị, hạ chính xác (INT8, BF16/FP16), khai thác sparsity và tạo engine để giảm độ trễ, tăng throughput khi triển khai. NVIDIA hướng dẫn quy trình end-to-end kết hợp sparsity và quantization (kể cả QAT) để giữ độ chính xác FP32 trong khi chạy INT8.

Triton Inference Server giúp phục vụ mô hình ở quy mô sản xuất, hỗ trợ dynamic batching, model concurrency và ensemble (DAG) để tận dụng tối đa GPU/MIG. Trên MLPerf Inference v4.1, Triton đạt hiệu năng gần như tương đương chạy bare-metal, nghĩa là không đánh đổi giữa tính năng sản xuất và thông lượng.

Thực tế đo của NVIDIA: A100 với Triton cho tốc độ gần 3× so với V100 trên ResNet-50 (TensorRT backend, FP32), minh hoạ lợi ích thế hệ Ampere ngay cả khi chưa dùng INT8/sparsity.

Quy mô hoá và kết nối

Khi cần mở rộng nhiều GPU để phục vụ lưu lượng lớn, A100 (bản SXM trong cụm HGX/DGX) tận dụng NVLink/NVSwitch cho băng thông GPU-to-GPU đến 600 GB/s, giảm nghẽn giao tiếp khi batch lớn hoặc pipeline nhiều mô hình.

>>> Xem thêm: Nên thuê NVIDIA GPU A100 80GB hay 40GB? Lựa chọn tốt nhất

Nguyên tắc tối ưu inference trên A100 40GB

– Tận dụng INT8 + structured sparsity trên TensorRT để tăng thông lượng/giảm watt; dùng QAT hoặc calibration đúng quy trình để giữ chuẩn xác.

– Dùng MIG khi cần SLO ổn định cho nhiều dịch vụ nhỏ/trung bình; giữ full-GPU cho mô hình nặng hoặc khi latency là ưu tiên số 1.

– Kích hoạt dynamic batching và model concurrency trong Triton để gom yêu cầu và lấp đầy tài nguyên, từ đó tăng throughput mà vẫn kiểm soát latency.

– Dùng DALI cho tiền xử lý trên GPU để giảm độ trễ đầu cuối trong pipeline phục vụ ảnh/video.

Hiệu năng AI Inference cao hơn tới 249 lần so với CPU

Khi nào A100 40GB là “điểm ngọt” cho inference?

Dịch vụ nhiều model cỡ vừa/nhỏ, multi-tenant: chia MIG để đạt throughput cao và cách ly tốt, đặc biệt với NLP/vision phổ biến như BERT-base, ResNet, DETR…  Hệ thống có yêu cầu throughput lớn nhưng vẫn phải giữ độ trễ ms-level: kết hợp TensorRT (INT8 + sparsity), Triton (dynamic batching), và tiền xử lý DALI.

Cụm phục vụ quy mô lớn: dùng A100 trong HGX/DGX để hưởng lợi NVLink/NVSwitch khi hợp nhất batch/ensemble trên nhiều GPU.

3. Thuê Server AI GPU NVIDIA A100 tại VNSO

VNSO mang đến hệ sinh thái Server AI, GPU và Cloud AI trọn gói cho doanh nghiệp, viện nghiên cứu tại Việt Nam. Hạ tầng tối ưu, CO/CQ chính hãng và đội ngũ kỹ sư trực 24/7 giúp triển khai nhanh chóng, an toàn và hiệu quả cho mọi dự án AI. Hàng luôn sẵn kho, setup chỉ trong 30 phút.

Bảng giá thuê Server AI GPU NVIDIA A100 chỉ từ 32.000 VND/giờ

NVIDIA A100 40GB

Gói 1 tháng: 1,5 USD/giờ (~28.080.000 VNĐ/tháng)
Gói 12 tháng: 1,125 USD/giờ (~252.720.000 VNĐ/năm, giảm 25%)

NVIDIA A100 80GB

Gói 1 tháng: 2,4 USD/giờ (~44.352.000 VNĐ/tháng)
Gói 12 tháng: 1,8 USD/giờ (~404.352.000 VNĐ/năm, giảm 25%)

>>> Xem thông số cấu hình, giá thuê chi tiết tại: GPU NVIDIA A100

Hiệu năng AI Inference của A100 80GB cao hơn tới 1,25 lần so với A100 40GB

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn giải pháp AI tối ưu nhất.

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội