Card A100 NVIDIA trong 2025: Vẫn mạnh mẽ hay đã lỗi thời

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và tính toán hiệu năng cao (HPC) đang ngày càng bùng nổ, card A100 của NVIDIA vẫn là một cái tên được nhắc đến thường xuyên. Ra mắt vào năm 2020, NVIDIA A100 Tensor Core GPU nhanh chóng trở thành chuẩn mực vàng cho các tác vụ AI, học máy (machine learning), và xử lý dữ liệu lớn.

Tuy nhiên, khi bước sang năm 2025, câu hỏi đặt ra là: Liệu card A100 có còn giữ được vị thế mạnh mẽ hay đã trở nên lỗi thời? Hãy cùng VNSO tìm hiểu chi tiết qua nội dung sau đây!

1. Card A100: Biểu tượng của sức mạnh tính toán

Card A100 được NVIDIA giới thiệu như một bước đột phá trong lĩnh vực tính toán AI. Với kiến trúc Ampere, A100 sở hữu những thông số kỹ thuật ấn tượng:

– Hiệu năng vượt trội: Được trang bị 6,912 lõi CUDA và 432 lõi Tensor. A100 cung cấp khả năng xử lý song song mạnh mẽ, lý tưởng cho các mô hình học sâu và phân tích dữ liệu lớn.

– Bộ nhớ tốc độ cao: Dung lượng bộ nhớ GPU lên đến 80GB HBM3, cho phép xử lý các tập dữ liệu khổng lồ mà không gặp tình trạng nghẽn.

– Công nghệ NVLink: Tăng băng thông giao tiếp giữa các GPU lên đến 600GB/s, đảm bảo hiệu suất tối ưu cho các hệ thống đa GPU như NVIDIA DGX A100.

– Ứng dụng đa dạng: Từ huấn luyện mô hình AI, phân tích dữ liệu, đến render đồ họa và mô phỏng khoa học, A100 được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp.

Theo NVIDIA, A100 mang lại hiệu suất gấp 13 lần so với các cụm máy chủ CPU truyền thống trong phân tích dữ liệu. Nó có khả năng xử lý 688 tỷ cạnh đồ thị mỗi giây. Vì vậy, A100 trở thành lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp muốn triển khai hạ tầng AI quy mô lớn.

>>> Có thể bạn quan tâm đến So sánh A100 NVIDIA GPU vs H100: Nên chọn GPU nào?

Thông số kỹ thuật của Card A100 PCle và SXM (80GB)

2. Card A100 có lỗi thời trong năm 2025?

Mặc dù đã ra mắt được 5 năm, card A100 vẫn giữ được sức hút trong năm 2025 nhờ vào một số yếu tố then chốt:

2.1. Hiệu năng vượt trội cho AI và HPC

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Llama hay Grok ngày càng phổ biến. Vì vậy, nhu cầu về phần cứng mạnh để huấn luyện và triển khai AI vẫn rất cao. Card A100 có thể xử lý song song hàng ngàn luồng dữ liệu. Nhờ đó, A100 vẫn là lựa chọn lý tưởng cho huấn luyện AI và suy luận (inference).

Hơn nữa, tại Việt Nam, xu hướng “săn” GPU để đào tạo AI đang tăng mạnh. Các doanh nghiệp và cá nhân tại Việt Nam đang tận dụng card A100 không chỉ cho các dự án AI mà còn cho các ứng dụng như render video, mô phỏng khoa học, và thậm chí là gaming cao cấp. Theo ông Nguyễn Thế Vương từ nhà phân phối Mai Hoàng, card A100 vẫn là lựa chọn “đủ đô” và tiết kiệm chi phí hơn so với các dòng GPU chuyên dụng như H100.

2.2. Giá trị kinh tế so với các dòng GPU mới

So với các GPU mới như NVIDIA H100 hay H200, card A100 có giá hợp lý hơn. Điều này đặc biệt đúng khi mua số lượng lớn. Theo Thanh Niên, giá A100 khoảng 10,000 USD khi mua nhiều, thấp hơn GPU thế hệ mới. Vì vậy, A100 là lựa chọn hấp dẫn cho doanh nghiệp vừa và nhỏ hoặc nhà phát triển muốn tối ưu chi phí nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng.

2.3. Hỗ trợ từ NVIDIA và hệ sinh thái mạnh mẽ

NVIDIA tiếp tục cung cấp các bản cập nhật phần mềm và công cụ tối ưu hóa cho A100, như CUDA-X AI và DGXperts, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của GPU này. Hệ sinh thái DGX A100 cũng hỗ trợ tích hợp dễ dàng vào các siêu cụm AI như DGX SuperPOD, mang lại khả năng mở rộng linh hoạt cho các dự án lớn.

Mặc dù card A100 vẫn giữ được sức mạnh, không thể phủ nhận rằng công nghệ đang phát triển nhanh chóng và một số thách thức đang đặt ra câu hỏi về tính “lỗi thời” của A100:

2.4. Sự cạnh tranh từ các dòng GPU mới

Sự xuất hiện của H100 từ năm 2022 và thế hệ tiếp theo như B100 đang đặt A100 vào tình thế khó khăn. So với H100, card A100 kém hơn nhiều về hiệu năng trong huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn. Các benchmark cho thấy H100 nhanh hơn 6–9 lần trong training và thậm chí gấp 30 lần khi chạy inference.

NVIDIA H100 và các GPU mới hơn có hiệu năng cao hơn và tiết kiệm năng lượng tốt hơn. H100 sử dụng kiến trúc Hopper, cho hiệu suất gấp đôi A100 trong một số tác vụ AI. Doanh nghiệp cần hiệu năng tối đa hoặc triển khai mô hình AI tiên tiến có thể ưu tiên H100.

2.5. Nhu cầu về tính toán ngày càng cao

Các mô hình AI thế hệ mới, như LLM hàng trăm tỷ tham số, cần phần cứng mạnh hơn. A100 đáp ứng nhiều tác vụ, nhưng gặp khó với mô hình siêu lớn hoặc ứng dụng cần băng thông cao. Các công ty công nghệ Việt Nam phát triển AI, khiến nhu cầu GPU ngày càng tăng.

3. Khi nào nên chọn card A100, khi nào nên nâng cấp?

Câu hỏi thực tế nhất cho các doanh nghiệp năm 2025 là: có nên tiếp tục sử dụng card A100, hay đã đến lúc chuyển sang H100 hoặc B100?

– Nên chọn A100 nếu doanh nghiệp có nhu cầu huấn luyện và suy luận ở quy mô vừa, chú trọng tối ưu chi phí, hoặc chỉ cần chạy workload AI cơ bản. Đây là lựa chọn hợp lý cho trường học, viện nghiên cứu, startup AI.

– Nên nâng cấp lên H100 hoặc B100 nếu mục tiêu là phát triển các mô hình AI thế hệ mới như LLMs. Những card này giúp rút ngắn tối đa thời gian huấn luyện. Chúng cũng phù hợp để xây dựng nền tảng AI thương mại phục vụ hàng triệu người dùng.

Thực tế, nhiều trung tâm dữ liệu hiện nay áp dụng giải pháp kết hợp: sử dụng card A100 cho workload phổ thông, đồng thời trang bị H100 cho các tác vụ chuyên biệt. Cách tiếp cận này vừa tiết kiệm, vừa đảm bảo hiệu năng tối đa cho dự án quan trọng.

4. VNSO – Nhà cung cấp NVIDIA A100 Tensor Core GPU chính hãng

Vào năm 2025, card A100 vẫn là công cụ mạnh mẽ, phù hợp cho doanh nghiệp và nhà phát triển. Dù các GPU mới hơn như H100 dẫn đầu về hiệu suất, A100 vẫn đáp ứng tốt nhu cầu AI, HPC và gaming cao cấp. Nhờ hệ sinh thái NVIDIA và các giải pháp tối ưu từ VNSO, card A100 vừa mạnh mẽ vừa là lựa chọn kinh tế cho các dự án công nghệ hiện đại.

Dù lựa chọn thế nào, việc xác định đúng nhu cầu thực tế vẫn là yếu tố then chốt. Với sự đồng hành của VNSO, doanh nghiệp có thể yên tâm xây dựng hạ tầng AI phù hợp, tối ưu cả hiện tại lẫn tương lai.

Vai trò của VNSO trong việc triển khai GPU

Là công ty công nghệ có nhiều năm kinh nghiệm triển khai hạ tầng AI và Data Center, VNSO hiểu rõ bài toán lựa chọn GPU phù hợp. Chúng tôi không chỉ cung cấp card A100 với chi phí cạnh tranh mà còn tư vấn lộ trình nâng cấp sang H100 hoặc B100 khi khách hàng cần. Với dịch vụ cho thuê máy chủ, VNSO mang đến giải pháp toàn diện.

– Hiệu suất vượt trội: Được tối ưu hóa cho gaming, AI, và render video, với khả năng cấp phát tài nguyên tự động và giám sát hiệu suất thời gian thực.

– Bảo mật cao cấp: Mỗi khách hàng được cấp môi trường ảo hóa riêng biệt, với mã hóa đầu cuối và sao lưu định kỳ, đảm bảo an toàn dữ liệu tuyệt đối.

– Hỗ trợ 24/7: Đội ngũ kỹ thuật luôn sẵn sàng hỗ trợ, từ tư vấn triển khai đến tối ưu hóa chiến lược marketing và kỹ thuật.

– Chi phí tối ưu: Thay vì đầu tư mua phần cứng đắt đỏ, doanh nghiệp có thể thuê máy chủ với chi phí hợp lý, phù hợp với mọi quy mô dự án.

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.