GB200 NVL72 NVIDIA – Siêu máy chủ AI đến 72x GPU B200
21/08/2025Trong vài năm qua, cụm từ “AI” đã không còn xa lạ. Từ công cụ tìm kiếm, sáng tạo nội dung, nghiên cứu khoa học cho đến xe tự hành, AI len lỏi vào gần như mọi lĩnh vực. Một trong những siêu máy chủ chạy AI điển hình nhất là NVIDIA GB200 NVL72, được mệnh danh là bước nhảy vọt cho kỷ nguyên điện toán.
Siêu máy chủ AI vận hành hàng tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Hãy cùng VNSO khám phá chi tiết GB200 NVL72, vai trò của siêu hệ thống AI trong kỷ nguyên AI ngày nay.
1. GB200 NVL72 là gì?
Nói một cách dễ hiểu, GB200 NVL72 không phải chỉ là một chiếc GPU, cũng không đơn thuần là một server thông thường. Đây là một hệ thống siêu máy chủ AI hoàn chỉnh, được NVIDIA thiết kế dành riêng cho các trung tâm dữ liệu AI thế hệ mới.
Cái tên “NVL72” xuất phát từ việc hệ thống này tích hợp 72 GPU Blackwell (GB200) kết nối với nhau thông qua NVIDIA NVLink Switch System, tạo thành một khối sức mạnh xử lý khổng lồ, hoạt động gần như một GPU duy nhất.
Điểm nổi bật của GB200 NVL72
– LLM Inference: Nhanh hơn 30x so với NVIDIA H100
– LLM Training: Tăng tốc gấp 4x so với H100
– Hiệu suất năng lượng: Tiết kiệm tới 25x so với H100
– Xử lý dữ liệu: Nhanh hơn 18x so với CPU Intel Xeon
Bảng so sánh hiệu suất năng lượng và xử lý dữ liệu của GB200 NVL72 và H100 GPU
Độ trễ suy luận LLM chỉ 50ms real-time, 5s cho khối lượng lớn, mở rộng tới 32.768 node. Trong thử nghiệm MoE 1.8T, 456 hệ thống GB200 NVL72 đã vượt trội so với 4096 cụm HGX H100.
Với H100, các trung tâm dữ liệu phải kết nối hàng trăm card GPU rời để đạt hiệu năng lớn. Với H200, băng thông và dung lượng bộ nhớ tăng mạnh, nhưng vẫn cần nhiều công đoạn tích hợp.
>>> Có thể bạn quan tâm đến GPU NVIDIA H100: Những điều cần biết trước khi mua, thuê
NVL72 thì khác: nó gom tất cả vào một hệ thống sẵn sàng sử dụng, giảm bớt sự phức tạp, đồng thời đạt hiệu năng cao hơn nhiều lần. Chính sự tích hợp ở cấp độ hệ thống này khiến NVL72 được gọi là siêu máy chủ AI, thay vì chỉ là GPU thế hệ mới.
Bảng so sánh hiệu suất GB200 NVL72 với HGX H100
Đột phá công nghệ của GB200 NVL72
– Blackwell Architecture: Nền tảng kiến trúc mới, mang lại hiệu năng, hiệu suất năng lượng và khả năng mở rộng vượt trội cho kỷ nguyên điện toán tăng tốc.
– NVIDIA Grace CPU: Bộ xử lý chuyên biệt cho AI, Cloud và HPC, băng thông bộ nhớ cao, hiệu quả năng lượng gấp 2x so với CPU server hàng đầu hiện nay.
– Fifth-Gen NVLink: Kết nối thế hệ 5, đảm bảo giao tiếp siêu nhanh giữa hàng nghìn GPU, tối ưu cho mô hình AI trillion-parameter và điện toán exascale.
– NVIDIA Networking: Hạ tầng mạng AI với Quantum-X800 InfiniBand, Spectrum-X800 Ethernet và BlueField-3 DPU, giúp mở rộng quy mô hàng trăm nghìn GPU Blackwell với hiệu suất tối ưu.
Vì sao GB200 NVL72 được gọi là siêu máy chủ AI?
Khái niệm siêu máy chủ AI ra đời bởi NVL72 không chỉ là phần cứng, mà là một hệ thống tích hợp trọn gói: GPU, CPU, bộ nhớ, hạ tầng mạng tốc độ cao và cả phần mềm tối ưu đi kèm.
Thay vì các trung tâm dữ liệu phải tự lắp ráp hàng chục, hàng trăm máy chủ rồi kết nối lại, NVL72 đem đến một giải pháp “plug-and-play” – một khối hoàn chỉnh, được thiết kế để phục vụ trực tiếp cho AI ở quy mô hàng nghìn tỷ tham số.
Điều này khiến NVL72 không chỉ mạnh, mà còn mang tính chuẩn hóa, trở thành nền tảng để xây dựng các “AI factory” – nhà máy sản xuất trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
>>> Xem thêm: So sánh A100 NVIDIA GPU vs H100: Nên chọn GPU nào?
2. Cấu trúc bên trong – thông số kỹ thuật GB200 NVL72
Ở cấp độ kỹ thuật, NVL72 gây ấn tượng bởi kiến trúc đồng bộ:
– 72 GPU GB200 Blackwell: mỗi GPU là một siêu chip AI, được tối ưu cho cả huấn luyện (training) và suy luận (inference).
– 36 CPU GB200 Grace Blackwell Superchip: hỗ trợ xử lý dữ liệu, cân bằng tải và tối ưu hiệu năng khi làm việc với GPU.
– NVLink Switch System: kết nối tất cả GPU trong một cụm, cho phép truyền dữ liệu với tốc độ hàng terabyte/giây, giảm tối đa độ trễ.
– Dung lượng bộ nhớ khổng lồ: giúp các mô hình AI hàng trăm tỷ đến nghìn tỷ tham số có thể vận hành trực tiếp mà không cần chia nhỏ.
Technical specifications
| Thông số | GB200 NVL72 | GB200 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|---|
| Cấu hình | 36 Grace CPU : 72 Blackwell GPU | 1 Grace CPU : 2 Blackwell GPU |
| FP4 Tensor Core | 1.440 PFLOPS | 40 PFLOPS |
| FP8/FP6 Tensor Core | 720 PFLOPS | 20 PFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 720 POPS | 20 POPS |
| FP16/BF16 Tensor Core | 360 PFLOPS | 10 PFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 180 PFLOPS | 5 PFLOPS |
| FP32 | 5.760 TFLOPS | 160 TFLOPS |
| FP64 | 2.880 TFLOPS | 80 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 2.880 TFLOPS | 80 TFLOPS |
| Bộ nhớ GPU | Băng thông | Tối đa 13,4 TB HBM3e | 576 TB/s |
| Băng thông NVLink | 130 TB/s | 3,6 TB/s |
| Số nhân CPU | 2.592 nhân Arm® Neoverse V2 | 72 nhân Arm Neoverse V2 |
| Bộ nhớ CPU | Băng thông | Tối đa 17 TB LPDDR5X | lên đến 18,4 TB/s |
3. GB200 NVL72 và vai trò trong kỷ nguyên AI
Trong làn sóng AI hiện nay, nhu cầu “chạy AI” là chạy những mô hình AI khổng lồ – từ chatbot thế hệ mới, mô phỏng protein trong y học, đến thiết kế chip bán dẫn bằng AI.
GB200 biến AI từ ý tưởng thành năng lực hạ tầng quốc gia, nơi các siêu cường công nghệ, tập đoàn và phòng thí nghiệm lớn dựa vào để bứt phá.
Ở quy mô này, một vài GPU hay server thông thường là không đủ. Các trung tâm dữ liệu AI cần một hạ tầng có thể:
– Huấn luyện các mô hình hàng nghìn tỷ tham số trong thời gian hợp lý.
– Tiết kiệm năng lượng, tối ưu chi phí vận hành.
– Đảm bảo khả năng mở rộng lâu dài.
>>> Đọc thêm: So sánh A100 NVIDIA GPU vs H100: Nên chọn GPU nào?
NVL72 và tầm nhìn của NVIDIA
Điều thú vị là NVIDIA không còn nói về “chip” đơn lẻ, mà hướng tới khái niệm AI factory – nhà máy trí tuệ.
Ở đó, NVL72 giống như những dây chuyền sản xuất, tạo ra mô hình AI khổng lồ theo nhu cầu. Đây cũng là lý do các trung tâm dữ liệu lớn, từ Microsoft, Google đến các công ty nghiên cứu, đều quan tâm mạnh mẽ đến NVL72.
Nói cách khác, NVL72 là chiến lược kinh tế: ai sở hữu nhiều “AI factory” hơn sẽ có lợi thế cạnh tranh vượt trội trong kỷ nguyên số.
4. Case Study – Ứng dụng thực tế của GB200 NVL72
Lambda & EdgeCloudLink – Data Center chạy bằng năng lượng Hydro
Lambda đã triển khai GB200 NVL72 tại EdgeCloudLink (ECL) Mountain View, trung tâm dữ liệu vận hành hoàn toàn bằng năng lượng hydro với tiêu chí zero emissions.
Điểm nổi bật là rack GB200 NVL72 đầu tiên, sở hữu hơn 3,6 triệu GPU cores chỉ trong 2 vị trí rack, được lắp đặt trong vòng một giờ nhờ thiết kế mô-đun. Đồng thời, ECL dễ dàng nâng công suất từ 75 kW lên 150 kW mỗi rack mà không gặp trở ngại, khẳng định sự linh hoạt và bền vững trong hạ tầng AI.
LMArena – Tăng tốc LLM với GB200 NVL72 qua NVIDIA DGX Cloud
Công ty LMArena đã sử dụng GB200 NVL72 trên nền tảng NVIDIA DGX Cloud (kết hợp cùng Nebius) để huấn luyện mô hình P2L đánh giá LLM. Với môi trường sandbox multi-node, LMArena có thể triển khai và thực thi nhanh chóng, rút ngắn thời gian đào tạo mô hình tiên tiến chỉ còn 4 ngày, thay vì kéo dài như trên GPU Hopper thế hệ trước.
Không chỉ tăng hiệu suất, dự án còn nhận được framework, hướng dẫn và hỗ trợ trực tiếp từ NVIDIA, giúp khách hàng tương lai dễ dàng áp dụng GB200 NVL72 ở nhiều quy mô khác nhau.
CoreWeave – Demo hiệu năng và quản lý năng lượng GB200 NVL72
CoreWeave đã thực hiện demo trực tiếp hiệu năng của GB200 NVL72 với các bài test như NCCL Allreduce và GPUBlaze nhằm chứng minh khả năng kết nối GPU và xử lý ma trận khổng lồ. Quá trình huấn luyện Megatron được triển khai trên Kubernetes kết hợp Slurm, cho phép giám sát thời gian thực về GPU, VRAM, điện năng và nhiệt độ.
Đặc biệt, hệ thống Cooling Distribution Unit (CDU) tự động điều chỉnh làm mát theo tải GPU, đảm bảo duy trì nhiệt độ tối ưu mà vẫn giữ hiệu suất cao.
5. Siêu máy chủ NVIDIA GB200 NVL72 tại Việt Nam
Tại Việt Nam, doanh nghiệp không cần đầu tư hàng trăm triệu USD để sở hữu hạ tầng như GB200 NVL72. VNSO mang đến giải pháp thuê máy chủ GPU cao cấp, đáp ứng nhu cầu AI Training, Big Data và R&D với chi phí linh hoạt.
Với VNSO, doanh nghiệp có thể tiếp cận sức mạnh tương đương siêu máy chủ NVIDIA GB200 NVL72 ngay trong nước, đi kèm hạ tầng cloud ổn định, bảo mật và đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ 24/7. Đây chính là cách để startup AI hay trung tâm nghiên cứu tận dụng công nghệ GPU mới nhất mà không cần gánh nặng đầu tư ban đầu.
Một số gói Server AI GPU NVIDIA nổi bật tại VNSO:
Server AI NVIDIA H200 141GB NVL GPU: 2.925 USD/giờ (57.072.000 VND/năm)
Server AI NVIDIA H100 80GB GPU GDDR6: 2.0 USD/giờ (453.211.200 VND/năm)
Điểm khác biệt khi sử dụng dịch vụ VNSO
Không chỉ là một nhà cung cấp hạ tầng, VNSO chọn cách đi riêng: nhanh hơn, rõ ràng hơn và thực sự đồng hành cùng khách hàng.
– Máy chủ, GPU hay siêu máy chủ đều có sẵn tại Việt Nam, minh bạch giấy tờ CO/CQ chính hãng
– Chi phí hợp lý: giá thuê hoặc mua luôn được cân đối để doanh nghiệp không phải “đốt” quá nhiều ngân sách.
– Thời gian triển khai chỉ tính bằng phút
– Nền tảng vận hành ổn định, bảo mật cao, đủ để các dự án AI lớn nhỏ yên tâm.
– Và quan trọng nhất: đội ngũ kỹ thuật trực 24/7, không bỏ lỡ bất kỳ yêu cầu hỗ trợ nào.
NVIDIA GB200 NVL72 là sự kết hợp giữa GPU, CPU, kết nối mạng, bộ nhớ và phần mềm thành một hệ thống hoàn chỉnh – một siêu máy chủ AI đúng nghĩa.
Trong bức tranh lớn, NVL72 mở đường cho AI vượt ra khỏi phạm vi thí nghiệm, tiến vào thực tế với quy mô toàn cầu. Nếu ví H100 là cột mốc khởi đầu, thì NVL72 chính là nấc thang đưa AI tiến gần hơn tới tầm vóc của một nền công nghiệp hạ tầng mới.
Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.
Thông tin liên hệ
Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:
VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015
– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội
