GPU A100 NVIDIA – Công nghệ đột phá tăng tốc AI 2025

Trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC), tốc độ và hiệu suất quyết định thành bại của mỗi dự án. Ra mắt vào năm 2020, NVIDIA A100 Tensor Core GPU mở ra một kỷ nguyên mới cho các trung tâm dữ liệu hiện đại.

Được xây dựng trên kiến trúc Ampere đột phá, A100 trở thành nền tảng cho hàng nghìn ứng dụng, từ đào tạo các mô hình học sâu khổng lồ đến mô phỏng khoa học phức tạp.

A100 mang đến cách tiếp cận hoàn toàn mới trong xử lý dữ liệu lớn. Cùng VNSO khám phá cách công nghệ độc quyền từ NVIDIA thay đổi cuộc chơi AI cho đến năm 2025 và tương lai.

1. Tổng quan về NVIDIA A100 Tensor Core GPU

NVIDIA A100 là GPU mạnh mẽ dành cho AI và điện toán hiệu năng cao (HPC), ra mắt năm 2020 và dựa trên kiến trúc Ampere. Nó giúp xử lý các tác vụ nặng như huấn luyện mô hình học sâu, phân tích dữ liệu lớn và mô phỏng khoa học phức tạp.

Một số điểm nổi bật của A100:

– Hiệu suất cao: 54 tỷ bóng bán dẫn, Tensor Cores thế hệ thứ 3, hỗ trợ TF32 và FP64.

– Bộ nhớ nhanh: Phiên bản 80GB HBM2e, băng thông lên tới 2 TB/s, giúp GPU luôn nhận đủ dữ liệu để chạy tối đa hiệu suất.

– Multi-Instance GPU (MIG): Chia một GPU thành 7 instance độc lập, tối ưu tài nguyên cho nhiều người dùng hoặc tác vụ cùng lúc.

– Kết nối mạnh mẽ: NVLink thế hệ 3 (600 GB/s) và PCIe Gen4, giảm độ trễ và tăng tốc dữ liệu giữa CPU và GPU.

A100 không chỉ mạnh mà còn linh hoạt, phù hợp cho trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp lớn và viện nghiên cứu. Nó là nền tảng đáng tin cậy để triển khai AI và HPC trong các dự án quy mô lớn.

2. Điểm nổi bật của GPU NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA A100 là bước nhảy vọt so với V100. Nếu V100 từng dẫn đầu trong huấn luyện AI thế hệ trước thì A100 mạnh mẽ hơn nhiều nhờ kiến trúc Ampere, số lõi CUDA cao hơn, Tensor Core thế hệ mới và đặc biệt hỗ trợ chuẩn FP64, TF32, cùng bộ nhớ HBM2e lớn hơn (40–80GB so với 16–32GB của V100).

Kết quả là A100 xử lý nhanh hơn gấp nhiều lần trong các bài toán AI, HPC và phân tích dữ liệu, trở thành GPU chủ lực cho trung tâm dữ liệu hiện nay.

2.1. Kiến trúc NVIDIA Ampere – Nền tảng hiệu suất đa năng

NVIDIA A100 là GPU đầu tiên dựa trên kiến trúc Ampere, mở ra bước tiến lớn so với thế hệ Volta. Với 54 tỷ bóng bán dẫn sản xuất trên tiến trình 7nm của TSMC, chip GA100 tăng gấp đôi số lượng đơn vị xử lý trọng yếu.

Ampere được thiết kế đa năng, vừa mạnh mẽ cho huấn luyện AI, vừa tối ưu cho suy luận (inference) và các tác vụ HPC. Nhờ vậy, các trung tâm dữ liệu có thể tận dụng GPU liên tục, tăng hiệu quả hoạt động cả ngày lẫn đêm.

2.2. Tensor Cores thế hệ thứ 3 đột phá trong tính toán AI

Tensor Cores luôn là trái tim của GPU NVIDIA dành cho AI, và trên A100, thế hệ thứ 3 mang đến hiệu suất vượt trội:

– TensorFloat-32 (TF32): Kết hợp độ chính xác FP32 với tốc độ FP16, giúp huấn luyện mô hình học sâu nhanh gấp 20 lần so với V100, mà không cần thay đổi code.

– FP64 Tensor Core: Hỗ trợ các tác vụ HPC cần độ chính xác cao, tăng gấp đôi hiệu suất FP64 so với thế hệ trước, mở ra khả năng cho mô phỏng khoa học phức tạp như mô hình hóa vật liệu, phản ứng hóa học hoặc dự báo thời tiết.

2.3. Multi-Instance GPU (MIG) tối ưu hóa tài nguyên

Một trong những tính năng cách mạng nhất của A100 là Multi-Instance GPU (MIG). Công nghệ này cho phép chia một GPU A100 duy nhất thành tối đa bảy instance độc lập, hoàn toàn biệt lập về tài nguyên (bao gồm bộ nhớ, bộ xử lý và băng thông).

Mỗi instance GPU này hoạt động như một GPU độc lập, với bộ nhớ, luồng và bộ nhớ đệm riêng. Điều này cho phép các nhà quản lý trung tâm dữ liệu phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt, phục vụ nhiều người dùng hoặc nhiều công việc khác nhau trên cùng một GPU.

MIG giúp tối đa hóa hiệu quả sử dụng GPU, giảm chi phí đầu tư và năng lượng, đặc biệt là trong các môi trường điện toán đám mây và chia sẻ tài nguyên.

2.4. Bộ nhớ HBM2e – Băng thông siêu tốc

Tốc độ tính toán của GPU sẽ không có ý nghĩa nếu nó không thể truy cập dữ liệu đủ nhanh. A100 giải quyết vấn đề này với bộ nhớ HBM2e (High Bandwidth Memory 2e). Phiên bản 80GB của A100 cung cấp băng thông bộ nhớ lên tới hơn 2 TB/s, là một trong những mức băng thông cao nhất thế giới tại thời điểm ra mắt.

Băng thông bộ nhớ cực lớn này là yếu tố then chốt cho các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn, giúp loại bỏ nút thắt cổ chai về dữ liệu, đảm bảo rằng các nhân xử lý của GPU luôn được cung cấp đủ dữ liệu để hoạt động ở hiệu suất tối đa. Điều này đặc biệt quan trọng khi huấn luyện các mô hình AI có hàng tỷ tham số.

2.5. NVIDIA NVLink & PCIe Gen4 kết nối không giới hạn

Để xây dựng siêu máy tính nhiều GPU, kết nối tốc độ cao là bắt buộc:

– NVLink thế hệ 3: Cho phép các GPU trao đổi dữ liệu với tốc độ 600 GB/s, hoạt động như một khối thống nhất, giảm độ trễ và tối đa hóa hiệu suất.

– PCIe Gen4: Băng thông gấp đôi PCIe Gen3, giúp truyền dữ liệu CPU-GPU nhanh hơn, giảm độ trễ và nâng hiệu suất tổng thể hệ thống.

3. Thông số kỹ thuật NVIDIA A100 Tensor Core GPU

NVIDIA A100 PCIe GPU

A100 PCIe được thiết kế dưới dạng card rời chuẩn PCIe, có thể gắn trực tiếp vào nhiều loại server hỗ trợ khe PCIe Gen4. Ưu điểm là dễ triển khai, linh hoạt mở rộng, TDP thấp hơn (300W) nên ít tốn điện và ít sinh nhiệt. Tuy hiệu năng thấp hơn bản SXM một chút, nhưng A100 PCIe phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ, phòng lab hoặc những đơn vị cần triển khai GPU theo từng bước.

NVIDIA A100 SXM GPU

A100 SXM sử dụng chuẩn kết nối đặc biệt SXM, thường chỉ có trong hệ thống NVIDIA DGX hoặc HGX. Với TDP 400W và băng thông bộ nhớ cao hơn (2.039 GB/s), bản SXM mang lại hiệu năng mạnh mẽ hơn, đặc biệt khi nhiều GPU hoạt động song song qua NVLink tốc độ cao. Đây là lựa chọn tối ưu cho trung tâm dữ liệu, siêu máy tính AI và các dự án huấn luyện mô hình AI khổng lồ.

Bảng thông số kỹ thuật của NVIDIA A100 Tensor Core GPU

3. Case Study – Ứng dụng thực tế của NVIDIA A100 GPU

Với hiệu suất và chi phí đầu tư cao, NVIDIA A100 không phải là sản phẩm dành cho người dùng cá nhân. Khách hàng chính của A100 là các tổ chức và doanh nghiệp quy mô lớn, hoạt động trong các lĩnh vực đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ như:

– Các trung tâm dữ liệu, doanh nghiệp lớn và nhà cung cấp đám mây

– Các viện nghiên cứu và trường đại học

Caption Health – Chẩn đoán siêu âm tim bằng AI

Trong đại dịch COVID-19, Caption Health đã sử dụng GPU A100 để phát triển mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán siêu âm tim. Nhờ vào khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác, mô hình này đã giúp bác sĩ đánh giá chức năng tim của bệnh nhân nghi nhiễm COVID-19 một cách hiệu quả hơn

LILT – Dịch thuật đa ngôn ngữ cho cơ quan thực thi pháp luật

Công ty LILT đã triển khai GPU A100 kết hợp với nền tảng NeMo của NVIDIA để tăng tốc quá trình dịch thuật đa ngôn ngữ. Điều này giúp một cơ quan thực thi pháp luật châu Âu xử lý lên đến 150.000 từ mỗi phút, vượt xa khả năng của các hệ thống truyền thống.

Shell – Tăng tốc nghiên cứu hóa học tính toán

Shell đã triển khai hệ thống DGX A100 với hiệu suất lên đến 5 petaFLOPS để tăng tốc các mô phỏng hóa học và khoa học vật liệu. Điều này giúp công ty tối ưu hóa quá trình nghiên cứu và phát triển năng lượng mới.

Cambridge-1 – Siêu máy tính AI tại Anh

NVIDIA đã xây dựng Cambridge-1, siêu máy tính AI lớn nhất tại Anh, sử dụng 80 hệ thống DGX A100. Đây là siêu máy tính đám mây đầu tiên trên thế giới, cho phép các đối tác như AstraZeneca và GSK chạy các mô hình học sâu của riêng họ.

Parabricks – Giải mã gen nhanh chóng

Nền tảng Parabricks của NVIDIA sử dụng GPU A100 để tăng tốc quá trình phân tích gen, giúp tiết kiệm hàng chục nghìn giờ chờ đợi mỗi năm tại các tổ chức nghiên cứu y sinh.

4. Thuê hoặc mua NVIDIA A100 Tensor Core GPU tại đâu uy tín?

Một card A100 quốc tế có giá 10.000 – 25.000 USD (~260 – 650 triệu đồng), chưa tính server, điện, làm mát và kỹ thuật. Vì vậy, thuê GPU theo giờ/tháng/dự án là lựa chọn tối ưu, giúp doanh nghiệp linh hoạt mở rộng khi cần.

Tại Việt Nam, VNSO dẫn đầu trong cho mua hoặc thuê máy chủ AI và GPU NVIDIA:

Gói Server AI – NVIDIA A100 40GB GDDR6 Tensor Core GPU Standard

Giá thuê 1 tháng: 1.5 USD/giờ – 28.080.000 VND/tháng

Giá thuê 12 tháng (giảm 25%): 1.125 USD/giờ – 252.720.000 VND/năm

Gói Server AI – NVIDIA A100 80GB GDDR6 Tensor Core GPU Premium

Giá thuê 1 tháng: 2.4 USD/giờ – 28.080.000 VND/tháng

Giá thuê 12 tháng (giảm 25%): 1.8 USD/giờ – 404.352.000 VND/năm

VNSO khác gì so với các nhà cung cấp khác?

– GPU luôn sẵn hàng, chính hãng, đầy đủ CO/CQ

– Giá thuê/mua linh hoạt, cạnh tranh

– Triển khai nhanh trong 30 phút

– Hệ thống ổn định, bảo mật cao

– Hỗ trợ kỹ thuật 24/7, tư vấn AI

– Tiết kiệm chi phí so với mua phần cứng

NVIDIA A100 mạnh mẽ, hỗ trợ MIG, băng thông bộ nhớ ấn tượng, vượt trội so với V100, trở thành tiêu chuẩn vàng cho trung tâm dữ liệu AI.

Liên hệ VNSO ngay để được tư vấn giải pháp AI tiên tiến nhất.

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội