GPU NVIDIA A100 khác gì Card đồ hoạ RTX 5090

Khi nhắc đến GPU, nhiều người thường nghĩ ngay đến những chiếc card đồ họa chơi game như RTX 5090. Nhưng trong thế giới điện toán hiệu năng cao và trí tuệ nhân tạo, cái tên được nhắc đến nhiều hơn lại là NVIDIA A100. Hai dòng GPU này đều mạnh mẽ, nhưng chúng phục vụ những “sân chơi” hoàn toàn khác nhau.

Nếu RTX 5090 tối ưu cho game thủ và đồ họa giải trí, thì A100 lại được thiết kế như một “cỗ máy hạng nặng” dành cho AI, HPC và hạ tầng data center. Cùng VNSO tìm hiểu sự khác biệt giữa NVIDIA A100 và RTX 5090, để thấy rõ vì sao mỗi GPU lại là lựa chọn số một cho từng nhu cầu riêng biệt.

1. Khái niệm quan trọng về GPU NVIDIA A100 và RTX 5090

Trong thế giới GPU, NVIDIA A100 và RTX 5090 đại diện cho hai hướng đi khác nhau. A100 ra mắt năm 2020, dựa trên kiến trúc Ampere, được thiết kế dành riêng cho trung tâm dữ liệu, AI và điện toán hiệu năng cao. Đây là con quái vật của giới nghiên cứu và doanh nghiệp, nơi mỗi phép tính Tensor Core đều được tối ưu để huấn luyện mô hình AI khổng lồ hay chạy hàng triệu lượt inference mỗi giây.

Trong khi đó, RTX 5090 thuộc dòng GeForce RTX 50 series mới nhất (kiến trúc Blackwell, 2025), là biểu tượng sức mạnh của thế giới gaming và đồ họa. Nó sinh ra để chinh phục game 4K/8K, dựng hình 3D siêu thực, VR hay sáng tạo nội dung. Với DLSS và ray tracing thế hệ mới, RTX 5090 là giấc mơ của game thủ và nhà sáng tạo.

Nói ngắn gọn, A100 là GPU cho AI và Data Center, còn RTX 5090 là card đồ họa cho gaming và sáng tạo – mỗi sản phẩm thống trị một sân chơi riêng.

2. So sánh thông số kỹ thuật và điểm giống nhau của NVIDIA A100 GPU và NVIDIA RTX 5090

Hình ảnh NVIDIA RTX 5090

Bảng thông số kỹ thuật giữa 2 dòng GPU

Điểm giống nhau giữa NVIDIA A100 và RTX 5090

Dù được định vị cho hai phân khúc hoàn toàn khác nhau, NVIDIA A100 và RTX 5090 vẫn chia sẻ nhiều điểm chung đáng chú ý:

– Cùng do NVIDIA phát triển: Cả hai đều khai thác thế mạnh cốt lõi của NVIDIA trong kiến trúc GPU, tối ưu cho tính toán song song ở quy mô lớn.

– Sử dụng CUDA cores và Tensor Cores: Đây là nền tảng tăng tốc AI và đồ họa, giúp cả A100 lẫn RTX 5090 đều xử lý tốt các tác vụ từ học sâu (deep learning) cho đến dựng hình phức tạp.

– Hỗ trợ AI và Machine Learning: RTX 5090 tuy dành cho game và sáng tạo nội dung, nhưng vẫn có Tensor Cores phục vụ AI, tương tự cách A100 dùng cho training và inference.

– Khả năng tính toán cực mạnh: Dù A100 hướng đến datacenter và RTX 5090 thiên về game, cả hai đều nằm trong top GPU mạnh nhất hiện nay, vượt xa các thế hệ trước đó.

– Tích hợp công nghệ mới nhất: Cả hai đều hỗ trợ chuẩn kết nối và bộ nhớ hiện đại (PCIe thế hệ mới, băng thông cao), tối ưu cho khối lượng dữ liệu lớn.

>>> Xem thêm: GPU A30 NVIDIA

3. Điểm khác nhau giữa NVIDIA A100 và RTX 5090

Dù đều là những GPU cao cấp của NVIDIA, A100 và RTX 5090 được phát triển cho hai mục tiêu hoàn toàn khác nhau. Nếu như A100 đặc biệt dành cho các trung tâm dữ liệu AI và siêu máy tính, thì RTX 5090 lại là vũ khí tối thượng cho game thủ và nhà sáng tạo nội dung. Các điểm khác biệt chính có thể thấy rõ ở những khía cạnh sau:

Mục đích sử dụng

NVIDIA A100 được thiết kế dành riêng cho môi trường Data Center, tối ưu cho AI Training, Inference và High-Performance Computing (HPC). Đây là GPU chuyên dụng phục vụ nghiên cứu, phát triển mô hình AI, siêu máy tính và ứng dụng doanh nghiệp.

Ngược lại, RTX 5090 tập trung cho người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, nhà thiết kế 3D và creator cần dựng hình thời gian thực. GPU này mang lại trải nghiệm đồ họa cao cấp và hiệu năng mạnh mẽ cho các ứng dụng sáng tạo.

NVIDIA A100 Tăng tốc Training và Inference AI

Kiến trúc & bộ nhớ

A100 sử dụng bộ nhớ HBM2e dung lượng 40GB hoặc 80GB với băng thông cực cao khoảng 1.5–2 TB/s, tối ưu cho xử lý dữ liệu lớn và AI.
Trong khi đó, RTX 5090 được trang bị 32GB GDDR7 với băng thông ~1.8 TB/s, tập trung vào tốc độ khung hình và khả năng xử lý đồ họa độ phân giải siêu cao.

Sức mạnh tính toán

A100 nổi bật với Tensor Cores thế hệ 3, hỗ trợ TF32, FP16, INT8 cùng structured sparsity. Điều này giúp GPU đạt hiệu năng vượt trội trong huấn luyện và suy luận AI, nhưng không tập trung vào FPS trong game.

RTX 5090 lại tối ưu cho FP32 và Ray Tracing, đạt khoảng 104 TFLOPS FP32, vượt xa A100 về khả năng đồ họa thời gian thực và hiệu suất gaming.

Tính năng đặc thù

Điểm mạnh của A100 nằm ở công nghệ Multi-Instance GPU (MIG), cho phép chia một GPU thành tối đa 7 GPU ảo để xử lý song song nhiều tác vụ AI. Ngoài ra, GPU này còn hỗ trợ NVLink/NVSwitch để kết nối thành cụm GPU quy mô siêu lớn.

RTX 5090 mang đến các công nghệ mới nhất cho gaming và đồ họa như Ray Tracing thế hệ 4, DLSS 4, cùng chuẩn PCIe 5.0 và các giao tiếp hiện đại như HDMI 2.1b, DisplayPort 2.1.

NVIDIA NVLink kết nối băng thông tốc độ cao nhiều GPU

Công suất tiêu thụ (TDP)

A100 có mức TDP khoảng 250–300W, phù hợp với môi trường server ổn định và tối ưu năng lượng cho trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, RTX 5090 tiêu thụ tới ~575W, đòi hỏi hệ thống tản nhiệt mạnh mẽ và nguồn công suất lớn cho PC cá nhân.

Đối tượng người dùng

NVIDIA A100 hướng tới doanh nghiệp AI, viện nghiên cứu, trung tâm dữ liệu và startup công nghệ. RTX 5090 phù hợp với game thủ cao cấp, nhà thiết kế đồ họa 3D, người làm phim và content creator.

Có thể thấy, NVIDIA A100 và RTX 5090 đều là những GPU mạnh mẽ hàng đầu nhưng được định hình cho hai sân chơi hoàn toàn khác biệt. A100 tập trung vào AI, HPC và trung tâm dữ liệu, nơi sức mạnh tính toán song song và khả năng chạy mô hình khổng lồ là ưu tiên số một. Ngược lại, RTX 5090 lại hướng đến game thủ và nhà sáng tạo nội dung, mang đến trải nghiệm đồ họa thời gian thực và hiệu suất vượt trội cho giải trí lẫn công việc sáng tạo.

Tùy vào mục tiêu, doanh nghiệp sẽ chọn A100 để tăng tốc hạ tầng AI, trong khi người dùng cá nhân sẽ chọn RTX 5090 để có trải nghiệm gaming và thiết kế đỉnh cao. Đây chính là lý do câu hỏi “GPU NVIDIA A100 khác gì RTX 5090″ luôn nhận được sự quan tâm lớn từ cả cộng đồng công nghệ lẫn doanh nghiệp.

>>> Có thể bạn quan tâm đến: NVIDIA GPU A40 trong dựng hình 3D, VDI và Visual Computing

4. Mua hoặc thuê NVIDIA A100, NVIDIA RTX 5090 chính hãng tại Việt Nam

8x NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU tại VNSO

Tại Việt Nam, VNSO mang đến giải pháp NVIDIA A100, NVIDIA RTX 5090 chính hãng – nền tảng AI toàn diện cho doanh nghiệp và trung tâm nghiên cứu. Khách hàng có thể tiếp cận sức mạnh AI hàng đầu thế giới với dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp, hạ tầng tối ưu và minh bạch.

Máy chủ, GPU hay siêu máy chủ đều có sẵn trong nước với CO/CQ chính hãng, chi phí hợp lý và triển khai chỉ trong vài phút. Hệ thống vận hành ổn định, bảo mật cao, cùng đội ngũ kỹ thuật trực 24/7 sẵn sàng hỗ trợ, giúp doanh nghiệp yên tâm khai thác AI cho mọi quy mô dự án.

Bảng giá thuê Server AI GPU NVIDIA A100 chỉ từ 32.000 VND/giờ

NVIDIA A100 40GB

Gói 1 tháng: 1,5 USD/giờ (~28.080.000 VNĐ/tháng)
Gói 12 tháng: 1,125 USD/giờ (~252.720.000 VNĐ/năm, giảm 25%)

NVIDIA A100 80GB

Gói 1 tháng: 2,4 USD/giờ (~44.352.000 VNĐ/tháng)
Gói 12 tháng: 1,8 USD/giờ (~404.352.000 VNĐ/năm, giảm 25%)

>>> Xem thêm: Server GPU – Thuê GPU Giá Rẻ Cạnh Tranh

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn, báo giá miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội