Nvidia A100 giá thuê tại VNSO – Hàng sẵn kho, sẵn sàng setup trong 30p

Nếu như trước đây, GPU chỉ gắn liền với đồ họa hoặc gaming, thì nay Nvidia A100 đã định nghĩa lại chuẩn mực về hiệu năng cho AI training, HPC (High Performance Computing) và phân tích dữ liệu lớn. Tuy nhiên, song song với GPU A100 rời, Nvidia còn mang đến DGX A100 – siêu máy chủ AI tích hợp nhiều GPU A100. Vậy Nvidia A100 giá bao nhiêu và nên chọn A100 hay DGX A100 để tối ưu chi phí và hiệu suất?

1. Nvidia A100 – GPU tăng tốc AI hàng đầu

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

Nvidia A100 Tensor Core GPU được xây dựng trên kiến trúc Ampere, hỗ trợ đến 54 tỷ transistor, bộ nhớ 40GB hoặc 80GB HBM2e, và băng thông cực đại 1.6 – 2.0 TB/s. Đây là GPU được thiết kế chuyên biệt cho:

• AI Training & Inference: Tăng tốc huấn luyện mô hình deep learning với Tensor Cores thế hệ mới.

• HPC & Big Data: Xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với hiệu năng FP64 vượt trội.

• Multi-instance GPU (MIG): Chia nhỏ GPU thành nhiều phiên bản ảo độc lập, giúp tối ưu tài nguyên khi triển khai nhiều workload cùng lúc.

Điểm mạnh của A100 là khả năng linh hoạt triển khai. Doanh nghiệp có thể:

• Gắn A100 vào server AI sẵn có: Nâng cao hiệu suất xử lý mô hình AI mà không thay đổi hạ tầng.

• Thuê GPU theo giờ: Huấn luyện AI nhanh chóng mà không cần đầu tư hạ tầng ban đầu.

2. Nvidia DGX A100 – Giải pháp trọn gói cho AI

NVIDIA DGX A100 – Hệ thống toàn diện cho hạ tầng AI

Khác với GPU A100 rời, DGX A100 là một hệ thống máy chủ AI tích hợp sẵn 8 GPU Nvidia A100, kết nối thông qua NVLink và NVSwitch, kèm theo CPU AMD Rome, RAM lên tới 1TB và lưu trữ NVMe SSD. DGX A100 được tối ưu hóa để trở thành một AI supercomputer thu nhỏ.

Điểm nổi bật của DGX A100:

– Hiệu năng vượt trội: Lên đến vài petaFLOPS cho AI training.

– Tối ưu hóa mạng kết nối: Loại bỏ bottleneck nhờ NVSwitch.

– Sẵn sàng triển khai: Doanh nghiệp chỉ cần rack & power, không phải cấu hình thêm.

– Hỗ trợ phần mềm AI NVIDIA: Bao gồm NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT, RAPIDS…

DGX A100 phù hợp cho:

– Doanh nghiệp cần hệ thống AI trọn gói.

– Trung tâm dữ liệu triển khai multi-tenant AI cloud.

– Các viện nghiên cứu khoa học với workload phức tạp.

3. Bảng giá thuê Nvidia A100 và các dòng GPU Ampere

Giá thuê Nvidia A100 không có một mức cố định mà phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm cấu hình máy chủ (số lượng GPU, loại bộ nhớ A100 40GB/80GB), thời gian thuê (giờ, ngày, tháng), nhà cung cấp dịch vụ, và hạ tầng đi kèm.

Các yếu tố ảnh hưởng đến giá thuê Nvidia A100:

Số lượng GPU: Giá thuê thường tính theo từng GPU, nên thuê nhiều GPU A100 sẽ có tổng chi phí cao hơn.

Phiên bản GPU: Nvidia A100 có các phiên bản khác nhau (ví dụ: A100 40GB, A100 80GB) với hiệu năng và giá thành khác nhau.

Thời gian thuê: Thuê theo giờ thường đắt hơn thuê theo ngày hoặc tháng.

Hạ tầng đi kèm: Giá thuê có thể bao gồm hoặc không bao gồm các dịch vụ khác như băng thông mạng, bộ nhớ lưu trữ, và hỗ trợ kỹ thuật.

Nhà cung cấp: Các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau sẽ có các mức giá khác nhau, tùy thuộc vào vị trí, chi phí vận hành, và các dịch vụ gia tăng.

Để giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn giải pháp GPU phù hợp, dưới đây là bảng giá tham khảo cho các dòng Ampere Gen 3 tại VNSO: 

Bảng giá thuê server ai mới nhất 2025

3.1. Phân tích chi phí thuê Nvidia A100

Giá thuê Nvidia A100 không cố định mà phụ thuộc vào đơn vị cho thuê và thời gian thuê, nhưng bạn có thể tham khảo các mức giá tham khảo từ VNSO:

Nvidia A100 Standard (40GB):

Giá thuê theo tháng khoảng 28 triệu VNĐ.

Nếu thuê dài hạn theo năm, chi phí chỉ còn 252 triệu VNĐ/năm (~1.125 USD/giờ).

Phù hợp với doanh nghiệp cần GPU mạnh để huấn luyện AI nhưng không cần dung lượng bộ nhớ quá lớn.

Nvidia A100 Premium (80GB):

Giá thuê theo tháng khoảng 44,9 triệu VNĐ.

Thuê năm: 404 triệu VNĐ/năm (~1.8 USD/giờ).

Dành cho workload siêu lớn: Huấn luyện LLM (Large Language Model), xử lý big data, hoặc các dự án AI scale-out.

Nvidia DGX A100:

Một hệ thống DGX A100 có giá từ 199.000 – 250.000 USD, tương đương 8 GPU A100 cùng hạ tầng CPU, RAM, storage tích hợp.

Nếu doanh nghiệp chỉ cần chạy mô hình AI theo dự án ngắn hạn, thuê GPU theo giờ là lựa chọn hợp lý. Nhưng nếu có kế hoạch dài hạn, việc đầu tư DGX A100 có thể mang lại tổng chi phí sở hữu (TCO) thấp hơn.

3.2. Khi nào nên chọn A30/A40 thay vì A100?

A30: Phù hợp cho AI training vừa và nhỏ, chi phí hợp lý chỉ ~9,3 triệu VNĐ/tháng.

A40: Mạnh hơn A30, hỗ trợ 48GB VRAM, thích hợp cho cả AI lẫn rendering đồ họa chuyên sâu.

A100: Lựa chọn tối ưu nếu mục tiêu là huấn luyện AI quy mô lớn, mô hình deep learning nặng hoặc nhu cầu multi-GPU.

=> Xem thêm: Nvidia A30 và A40 – Lựa chọn GPU phù hợp cho doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu

4. Kết luận

Nvidia A100 mang đến sự linh hoạt: có thể mua, lắp đặt hoặc thuê theo giờ để chạy AI. Trong khi đó, DGX A100 là giải pháp “tất cả trong một” cho những doanh nghiệp muốn triển khai AI at scale với hạ tầng đồng bộ và hiệu năng tối đa.

Nếu bạn đang tìm kiếm chi phí tối ưu và tính linh hoạt, thuê GPU Nvidia A100 là lựa chọn thông minh. Nhưng nếu hướng đến một nền tảng AI mạnh mẽ, lâu dài và quy mô lớn DGX A100 chắc chắn là khoản đầu tư xứng đáng.

Contact Information 

Nhà cung cấp giải pháp và dịch vụ Cloud Server và Máy chủ vật lý hàng đầu Việt Nam:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: https://www.facebook.com/VNSO.VN/ | https://www.linkedin.com/company/vnso-technology/
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội