NVIDIA A100 – Siêu GPU dành cho AI, HPC hàng đầu thế giới

NVIDIA A100 là GPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu, được NVIDIA giới thiệu từ năm 2020, xây dựng trên kiến trúc Ampere. Đây là dòng GPU nổi bật vì được thiết kế không chỉ để phục vụ một tác vụ duy nhất. A100 đóng vai trò như bộ não tính toán đa năng cho nhiều lĩnh vực: huấn luyện AI, suy luận, phân tích dữ liệu và tính toán hiệu năng cao (HPC).

Hãy cùng VNSO tìm hiểu tất tần tật về GPU NVIDIA A100 này, tại sao nó đang được nhiều doanh nghiệp tiên phong ưa chuộng mặc dù ra mắt vào 2020.

1. NVIDIA A100 Tensor Core GPU là gì?

NVIDIA A100 là GPU nền tảng cho các trung tâm dữ liệu AI và siêu máy tính, được sử dụng rộng rãi trong hệ thống DGX của NVIDIA và các dịch vụ cloud lớn. Card NVIDIA A100 được xem là GPU đa năng đầu tiên dành cho AI và tính toán hiệu năng cao (HPC), vì nó có thể cùng lúc đảm nhiệm nhiều tác vụ:

– Huấn luyện AI (training): tăng tốc đào tạo các mô hình ngôn ngữ, thị giác máy tính, phân tích dữ liệu lớn.

– Suy luận AI (inference): triển khai AI thời gian thực với độ trễ thấp.

– HPC và khoa học dữ liệu: xử lý mô phỏng khoa học, dự báo khí hậu, nghiên cứu y sinh học.

2. Điểm khác biệt của GPU NVIDIA A100

Bảng hiệu suất HPC, A100 nhanh hơn gấp 11 lần của P100 4 năm trước

Kiến trúc Ampere và Tensor Core thế hệ 3

NVIDIA A100 được xây dựng trên kiến trúc Ampere, kế nhiệm Volta và đánh dấu bước nhảy vọt về hiệu năng GPU trung tâm dữ liệu. Điểm đáng chú ý nhất là Tensor Core thế hệ 3, hỗ trợ chuẩn số học mới TF32. Nhờ TF32, hiệu năng AI có thể tăng gấp hàng chục lần so với thế hệ trước mà vẫn giữ được độ chính xác gần với FP32.

Điều quan trọng là các nhà phát triển không cần thay đổi mã nguồn, nhưng vẫn tận dụng được sức mạnh vượt trội. Trong thực tế, điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian huấn luyện mô hình, từ nhiều tuần xuống chỉ còn vài ngày.

Multi-Instance GPU (MIG)

Một tính năng mang tính đột phá của A100 là công nghệ Multi-Instance GPU. Với MIG, một GPU A100 vật lý có thể chia thành tối đa bảy GPU logic độc lập. Mỗi phân vùng có bộ nhớ và tài nguyên tính toán riêng, hoạt động hoàn toàn tách biệt với nhau. Điều này mang lại lợi ích lớn cho môi trường đám mây, nơi nhiều khách hàng có thể cùng thuê một GPU mà không ảnh hưởng hiệu suất lẫn nhau.

Với doanh nghiệp, MIG cho phép triển khai song song nhiều tác vụ, ví dụ vừa huấn luyện AI vừa chạy suy luận trên cùng một thiết bị.

Bộ nhớ và băng thông cực lớn

NVIDIA A100 được trang bị bộ nhớ HBM2 và HBM2e dung lượng cao. Phiên bản 40 GB có băng thông khoảng 1.6 TB/s, trong khi phiên bản 80 GB đạt tới 2.0 TB/s, cao nhất trong thế hệ của nó.

Dung lượng và băng thông khổng lồ này giúp GPU có thể xử lý các mô hình AI khổng lồ, dữ liệu khoa học phức tạp và các bài toán mô phỏng vật lý mà không bị tắc nghẽn do giới hạn bộ nhớ. Đây là yếu tố quan trọng khi xu hướng AI ngày càng đòi hỏi mô hình với hàng trăm tỷ tham số.f

Kết nối NVLink và NVSwitch

A100 hỗ trợ 12 kết nối NVLink với tổng băng thông lên tới 600 GB/s, gấp đôi so với V100. Khi kết hợp với NVSwitch, hàng chục GPU có thể liên kết lại và hoạt động như một hệ thống thống nhất.

Công nghệ NVLink và NVSwitch cho phép xây dựng những siêu máy tính AI quy mô lớn, chẳng hạn như DGX SuperPOD, nơi hàng trăm GPU A100 cùng tham gia huấn luyện những mô hình ngôn ngữ lớn hay các hệ thống AI đa tác vụ.

Đa dạng định dạng số học

Bảng AI Training, A100 nhanh hơn đến 3 lần V100

Một trong những ưu điểm lớn của A100 là khả năng xử lý nhiều loại định dạng số học. GPU này hỗ trợ FP64 cho tính toán chính xác cao trong HPC, TF32 và FP32 cho huấn luyện AI, FP16 và BFLOAT16 cho tăng tốc training, và cả INT8, INT4 để tối ưu hóa suy luận AI.

Nhờ sự đa năng này, A100 có thể đáp ứng cả nhu cầu mô phỏng khoa học chính xác lẫn triển khai AI quy mô lớn trong cùng một hệ thống.

Tích hợp trong hệ thống NVIDIA DGX

A100 là thành phần trung tâm trong hệ thống DGX A100, một máy chủ AI 6U tích hợp tám GPU A100 với hiệu năng lên tới 5 petaFLOPS AI. DGX A100 được thiết kế như một giải pháp “tất cả trong một”, có thể đảm nhận cả huấn luyện, suy luận và phân tích dữ liệu lớn. Nhờ vậy, doanh nghiệp không cần đầu tư nhiều hệ thống riêng biệt, mà chỉ cần một nền tảng để phục vụ hầu hết các nhu cầu AI và HPC.

Hệ sinh thái phần mềm toàn diện

NVIDIA A100 được hỗ trợ bởi toàn bộ hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA, bao gồm CUDA, cuDNN, NCCL, TensorRT và RAPIDS. Nó cũng tương thích tốt với các framework AI phổ biến như TensorFlow và PyTorch, đồng thời dễ dàng triển khai trong môi trường cloud-native nhờ Kubernetes và container.

Hệ sinh thái NVIDIA giúp doanh nghiệp triển khai A100 nhanh chóng, giảm chi phí vận hành và dễ dàng tích hợp với hạ tầng sẵn có.

3. Cấu hình, thông số kỹ thuật của NVIDIA A100 Tensor Core GPU

NVIDIA A100 có hai dạng chính là PCIe và SXM, khác nhau chủ yếu ở cách gắn vào hệ thống và hiệu năng:

NVIDIA A100 PCIe

Đây là phiên bản dạng card mở rộng, cắm trực tiếp vào khe PCIe trên mainboard giống như GPU thông thường. Ưu điểm là dễ triển khai, linh hoạt, có thể dùng trong nhiều loại máy chủ khác nhau. Tuy nhiên, băng thông và khả năng cấp điện bị giới hạn bởi chuẩn PCIe nên hiệu suất thường thấp hơn bản SXM.

NVIDIA A100 SXM

Đây là phiên bản dùng socket SXM4 (thiết kế riêng của NVIDIA), thường thấy trong các hệ thống máy chủ chuyên dụng như NVIDIA DGX. Bản SXM cho phép cấp nguồn cao hơn (lên đến 400W–500W), hỗ trợ băng thông NVLink lớn hơn, nên mang lại hiệu suất cao hơn đáng kể trong các tác vụ AI và HPC.

Chú thích:
* Với sparsity (tính thưa).
** SXM4 GPU qua bảng mạch HGX A100 server; GPU PCIe qua NVLink Bridge cho tối đa 2 GPU.
*** 400W TDP cho cấu hình tiêu chuẩn. HGX A100-80GB CTS (Custom Thermal Solution) SKU có thể hỗ trợ TDP lên đến 500W.

4. Ứng dụng thực tế của NVIDIA A100

Viettel (Việt Nam) – Nền tảng AI nội bộ mạnh mẽ

Viettel Cyber Center (VTCC) là đơn vị tiên phong tại Việt Nam triển khai hệ thống NVIDIA DGX A100 nhằm phục vụ phát triển AI nội bộ. Họ ứng dụng cho các dự án về xử lý giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng ký tự quang học và cơ sở dữ liệu người dùng trên nền tảng Viettel AI Open Platform. Nhờ hệ thống này, họ có thể xây dựng các mô hình AI phức tạp nhanh hơn, giải quyết các vấn đề khó khăn với độ chính xác cao (>90%). DGX A100 đã giúp giảm rất nhiều công sức, thời gian và chi phí triển khai, đồng thời tối ưu kết quả làm việc cho VTCC.

Viện Ung thư Hà Lan (NKI) – 3D CBCT siêu tốc trong y khoa

NKI đã đánh giá hiệu năng A100 bằng cách so sánh với GPU thế hệ trước (RTX 8000) trong môi trường ảo hóa với nền tảng NVIDIA AI Enterprise. Kết quả cho thấy, việc sử dụng hai GPU A100 80GB giúp tái dựng hình ảnh chẩn đoán 3D từ CBCT với độ phân giải 1 mm chỉ trong 5 phút, nhanh hơn nhiều so với 14 phút của hệ thống RTX bare-metal. Công nghệ này hứa hẹn mở ra khả năng theo dõi khối u trong thời gian thực để nâng cao hiệu quả điều trị.

NSTDA (Thái Lan) – Siêu máy tính GPU lớn nhất Đông Nam Á

Cơ quan Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia Thái Lan (NSTDA) đã xây dựng siêu máy tính công cộng với 704 GPU NVIDIA A100, lớn nhất Đông Nam Á. Hệ thống này nhanh hơn gấp 30 lần so với hệ thống TARA cũ, hỗ trợ nghiên cứu về dược phẩm, năng lượng tái tạo, dự báo thời tiết, mô phỏng và nhiều lĩnh vực khác. Được đánh giá là lựa chọn hàng đầu cho hai lĩnh vực AI và HPC, hệ thống sẽ hoạt động từ cuối năm 2022.

T-Mobile – Cải thiện dịch vụ khách hàng bằng AI giọng nói

T-Mobile triển khai giải pháp Expert Assist sử dụng GPU A100, kết hợp NVIDIA NeMo và Riva để chuyển đổi cuộc gọi đến hệ thống text nhanh chóng và chính xác. Kết quả ghi nhận độ chính xác tăng thêm 10% và độ trễ giảm 10 lần trong môi trường thực tế nhiều tạp âm. Các nhà khoa học của T-Mobile cũng báo cáo tốc độ thử nghiệm tăng gấp đôi nhờ tận dụng DGX Cloud và Base Command Platform

Tesla Dojo – Siêu máy tính trong phát triển Autopilot

Tesla sử dụng một trong những cụm GPU A100 lớn nhất thế giới (5.760 GPU A100) để huấn luyện hệ thống nhận diện hình ảnh cho Autopilot. Cụm này từng được Andrej Karpathy mô tả là siêu máy tính xếp thứ 5 thế giới, đạt khoảng 81,6 petaflops. GPU A100 đóng vai trò then chốt trong việc xử lý khối lượng lớn video từ camera ô tô.

Selene – Siêu máy tính công nghiệp của NVIDIA

Selene là siêu máy tính nhanh nhất trong các hệ thống công nghiệp tại Mỹ khi ra mắt, đạt 63.460 petaflops và được xây dựng trên nền tảng DGX SuperPOD với CPU AMD và GPU A100. Siêu máy tính Selene có thể huấn luyện mô hình BERT trong chưa đầy 16 giây — tốc độ mà các hệ thống nhỏ hơn thường mất khoảng 20 phút. Nó cũng đạt điểm cao nhất trong các benchmark MLPerf khi so sánh giữa các hệ thống thương mại

5. Nhà cung cấp NVIDIA A100 GPU chính hãng tại Việt Nam

5.1. Giá thuê hoặc mua GPU NVIDIA A100

Tại Việt Nam, VNSO được xem là một trong những đơn vị uy tín chuyên cung cấp dịch vụ thuê máy chủ AI và GPU NVIDIA chính hãng.

Gói thuê máy chủ AI với NVIDIA A100

Gói Standard – NVIDIA A100 40GB GDDR6 Tensor Core

– Giá thuê 1 tháng: 1,5 USD/giờ → khoảng 28.080.000 VNĐ/tháng

– Giá thuê 12 tháng: 1,125 USD/giờ → khoảng 252.720.000 VNĐ/năm (giảm 25%)

Gói Premium – NVIDIA A100 80GB GDDR6 Tensor Core

– Giá thuê 1 tháng: 2,4 USD/giờ → khoảng 44.352.000 VNĐ/tháng

– Giá thuê 12 tháng: 1,8 USD/giờ → khoảng 404.352.000 VNĐ/năm (giảm 25%)

Trong khi đó, trên thị trường quốc tế, giá mua trực tiếp một GPU A100 dao động từ 10.000 – 25.000 USD (tương đương 260 – 650 triệu VNĐ). Giá này còn tùy thuộc vào loại card (PCIe hay SXM), số lượng đặt hàng, và nhà cung cấp.

>>> Xem thêm: NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU triển khai AI hiệu quả

5.2. Tại sao nên thuê Server AI, GPU thay vì mua?

Lưu ý rằng mức giá trên chỉ là chi phí phần cứng. Để vận hành GPU A100 hiệu quả, doanh nghiệp còn cần đầu tư thêm server, hệ thống nguồn điện, giải pháp làm mát và nhân sự kỹ thuật. Do đó, việc mua trực tiếp A100 đòi hỏi vốn đầu tư ban đầu rất lớn.

Vì lý do này, phần lớn doanh nghiệp trong nước lựa chọn thuê Server AI hoặc GPU Cloud thay vì mua. Cách tiếp cận này giúp:

– Trả phí linh hoạt theo giờ, tháng hoặc dự án

– Giảm rủi ro tài chính

– Dễ dàng mở rộng quy mô khi cần nhiều GPU song song cho huấn luyện AI lớn

5.3. Ưu điểm của VNSO so với các nhà cung cấp khác

VNSO mang đến một số lợi thế nổi bật:

– Có sẵn hàng, nhập khẩu chính hãng, đầy đủ chứng từ CO/CQ

– Chính sách thuê và mua linh hoạt, giá cạnh tranh

– Triển khai nhanh trong vòng 30 phút

– Hệ thống ổn định, bảo mật cao

– Hỗ trợ kỹ thuật 24/7

– Tối ưu chi phí, giúp doanh nghiệp không cần đầu tư phần cứng hàng triệu USD

NVIDIA A100 là một trong những GPU mạnh mẽ nhất hiện nay, mang lại hiệu năng vượt trội cho AI và HPC. Với công nghệ MIG, băng thông bộ nhớ cực cao và những cải tiến so với V100, A100 đã trở thành “chuẩn vàng” trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI hiện đại.

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI NVIDIA A100 tiên tiến nhất.

Thông tin liên hệ

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội