NVIDIA B300 (Blackwell Ultra): Bước nhảy mới của hạ tầng AI
05/09/2025Giữa làn sóng AI đang tăng tốc sau thành công của B200, NVIDIA tiếp tục giới thiệu NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) – thế hệ GPU AI mới với bộ nhớ HBM3e dung lượng 288 GB, băng thông lên tới 8 TB/s và hiệu năng vượt trội hơn 50%. Đây là bước nhảy lớn đưa AI tiến gần hơn đến quy mô siêu máy tính, mở ra khả năng huấn luyện và suy luận các mô hình ngôn ngữ khổng lồ với tốc độ tối ưu.
1. Kiến thức cần nắm về NVIDIA B300
NVIDIA chính thức giới thiệu GPU B300 (Blackwell Ultra) vào ngày 18 tháng 3 năm 2025, tại sự kiện GTC 2025 diễn ra ở San Jose, California. CEO Jensen Huang đã công bố thế hệ GPU AI mới này cùng với các nền tảng hệ thống dựa trên nó, thể hiện bước tiến lớn trong hạ tầng AI dữ liệu trung tâm. Đây là thế hệ GPU kế nhiệm B200, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng khắt khe của những mô hình AI hàng trăm tỷ tham số.
Với bộ nhớ HBM3e dung lượng lớn, băng thông đạt mức kỷ lục và hiệu năng xử lý cao hơn hẳn thế hệ trước, B300 nhanh chóng trở thành tâm điểm chú ý của giới công nghệ. Không chỉ dừng lại ở cải tiến phần cứng, dòng GPU này còn định hình lại cách các trung tâm dữ liệu triển khai AI, từ huấn luyện mô hình khổng lồ cho tới suy luận tốc độ cao.
Hình ảnh NVIDIA HGX B300
Điểm khác biệt của NVIDIA B300
NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) đánh dấu một bước chuyển quan trọng so với các thế hệ trước. Sức mạnh tính toán của B300 đạt tới 15 PFLOPS FP4 (dense), cao hơn 1.5 lần so với B200 và bỏ xa H100, nhờ 160 SMs và 640 Tensor Cores tối ưu cho xử lý attention trong các mô hình ngôn ngữ lớn.
Về bộ nhớ, GPU này được trang bị 288 GB HBM3e, tăng 50% so với B200 và gấp ba lần H100, cho phép vận hành những mô hình có context dài với băng thông 8 TB/s.
Về hạ tầng, B300 tích hợp NV-HBI 10 TB/s giữa hai die, NVLink v5 với tốc độ 1.8 TB/s và PCIe Gen 6, đồng thời tiêu thụ khoảng 1.400 W điện năng, đặt ra yêu cầu mới cho trung tâm dữ liệu. Nếu B200 được xem là nền tảng huấn luyện AI thế hệ mới, thì B300 lại tập trung vào inference và reasoning thời gian thực, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả triển khai AI ở quy mô lớn.
>>> Xem thêm: NVIDIA GB200 vs H200 – Sự khác biệt của hệ thống rack-scale
Thông số kỹ thuật NVIDIA B300
| Thành phần | Thông số chính |
|---|---|
| Kiến trúc | Blackwell Ultra, thiết kế dual-reticle, 208 tỷ transistor |
| SM & Tensor Cores | 160 SMs, 640 Tensor Cores thế hệ 5 |
| Hiệu năng tính toán | FP4: 15 PFLOPS (dense), 30 PFLOPS (sparse) FP8: 7.5 / 15 PFLOPS FP16/BF16: 3.75 / 7.5 PFLOPS TF32: 1.88 / 3.75 PFLOPS FP64: ~68 TFLOPS |
| Bộ nhớ | 288 GB HBM3e (8 stacks × 36 GB), băng thông 8 TB/s |
| Kết nối nội bộ | NV-HBI 10 TB/s giữa 2 die, NVLink v5: 1.8 TB/s GPU–GPU, NVLink-C2C: 900 GB/s CPU–GPU |
| PCIe | PCIe Gen 6 (256 GB/s) |
| TDP | ~1.400 W (ước tính, cao hơn B200 khoảng 200 W) |
| Tương thích phần mềm | CUDA, cuDNN, TensorRT, hỗ trợ đầy đủ các framework AI hiện đại |
2. Các ưu điểm nổi bật nhất của NVIDIA B300
B300 được xem là GPU đánh dấu bước chuyển từ huấn luyện AI sang kỷ nguyên reasoning AI. B200 mở đường cho AI thế hệ mới, còn B300 lại tập trung đưa AI vào thực tế, với hiệu quả vận hành và chi phí hợp lý hơn.
2.1. Sức mạnh tính toán vượt trội
B300 đạt hiệu năng FP4 lên tới 15 PFLOPS (dense) và 30 PFLOPS (sparse), cao hơn khoảng 1.5 lần so với B200 và nhiều lần so với H100. GPU này sở hữu 160 Streaming Multiprocessors (SMs) với 640 Tensor Cores thế hệ 5, được tinh chỉnh đặc biệt để tăng gấp đôi hiệu năng xử lý attention — yếu tố cốt lõi trong huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
2.2. Bộ nhớ siêu lớn, băng thông cực cao
Một trong những điểm nổi bật nhất của B300 là dung lượng bộ nhớ HBM3e lên tới 288 GB, tăng 50% so với B200 và gấp ba lần H100. Băng thông đạt 8 TB/s, giúp mô hình có thể xử lý các context dài và dữ liệu khối lượng lớn mà không cần chia nhỏ batch, từ đó cải thiện hiệu suất inference và reasoning.
2.3. Hệ thống kết nối thế hệ mới
B300 tiếp tục sử dụng NVLink v5 với tốc độ 1.8 TB/s để kết nối GPU–GPU và NVLink-C2C 900 GB/s cho giao tiếp CPU–GPU. Đặc biệt, kiến trúc dual-reticle với NV-HBI 10 TB/s giữa hai die giúp giảm nghẽn cổ chai nội bộ, mở đường cho khả năng mở rộng hạ tầng siêu quy mô.
>>> Xem thêm: NVIDIA B100 – GPU Blackwell multi-die cho AI quy mô lớn
2.4. Điện năng và yêu cầu hạ tầng
Với TDP khoảng 1.400 W, B300 tiêu thụ nhiều điện năng hơn B200 (~1.200 W), đồng nghĩa với việc trung tâm dữ liệu cần giải pháp làm mát và nguồn điện mạnh hơn. Đây vừa là thách thức, vừa là yếu tố thúc đẩy các nhà cung cấp hạ tầng phải đổi mới để theo kịp sức mạnh tính toán ngày càng lớn.
2.5. Định hướng ứng dụng AI mới
Khác với B200 chủ yếu tập trung vào huấn luyện mô hình AI, B300 được thiết kế tối ưu cho inference và AI reasoning thời gian thực. Điều này giúp giảm chi phí triển khai, rút ngắn độ trễ xử lý và mở rộng khả năng ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực đòi hỏi phản hồi nhanh như trợ lý ảo, phân tích dữ liệu theo chuỗi, hay xử lý truy vấn ngôn ngữ phức tạp.
2.6. Transformer Engine thế hệ mới
B300 tích hợp Transformer Engine Gen 2, được tinh chỉnh để tăng tốc mô hình LLM. Khả năng tự động chuyển đổi định dạng số (FP4, FP8, BF16…) giúp cân bằng giữa hiệu suất và độ chính xác, từ đó giảm chi phí huấn luyện và inference.
2.7. Tối ưu hóa cho mô hình context dài
B300 không chỉ mạnh về FLOPS mà còn được thiết kế để tối ưu xử lý attention trong chuỗi dài. Đây là điểm khác biệt quan trọng, vì các ứng dụng như chatbot, trợ lý AI hay hệ thống phân tích dữ liệu cần giữ ngữ cảnh dài mà vẫn phản hồi nhanh.
2.8. Tích hợp hạ tầng mới (HGX & DGX)
B300 được triển khai trong các nền tảng HGX B300 và DGX B300, cho phép kết nối nhiều GPU với nhau thành cụm siêu máy tính AI. Nhờ NVLink v5 và NV-HBI, hiệu quả mở rộng cụm đạt quy mô hàng chục đến hàng nghìn GPU mà vẫn giữ băng thông cao.
Kiến trúc Blackwell
3. Ứng dụng thực tế của NVIDIA B300
– AI Reasoning thời gian thực: Xử lý context dài, phản hồi nhanh cho chatbot thế hệ mới và trợ lý ảo doanh nghiệp.
– Trung tâm dữ liệu AI: Hyperscaler dùng HGX/DGX B300 để xây siêu cụm AI, giảm chi phí so với B200, mở rộng inference cho hàng triệu người dùng.
– Phân tích dữ liệu & tài chính: Hỗ trợ real-time reasoning cho phân tích rủi ro, dự báo thị trường, kiểm soát gian lận theo ngữ cảnh giao dịch dài.
– Healthcare & sinh học tính toán: Với 288 GB HBM3e, xử lý protein folding, phân tích gen, hình ảnh y tế mà không cần chia nhỏ dữ liệu, rút ngắn nghiên cứu thuốc.
– Autonomous Systems & Robotics: Tối ưu inference cho xe tự hành, robot, drone AI – xử lý dữ liệu cảm biến theo thời gian thực, phản hồi an toàn và nhanh.
– Quốc phòng & an ninh: Ứng dụng trong phân tích vệ tinh, radar, tình báo tự động với khả năng xử lý tức thì dữ liệu khổng lồ.
>>> Có thể bạn quan tâm đến: NVIDIA H200 giá thuê siêu rẻ chỉ từ 79.000đ/giờ
4. Giá tham khảo và phân tích thị trường của NVIDIA B300 hiện nay tại Việt Nam
Hiện tại, NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) chưa được bán lẻ trực tiếp cho người dùng cá nhân, mà chủ yếu được cung cấp thông qua các giải pháp máy chủ chuyên dụng như DGX B300 và GB300 NVL72. Dưới đây là thông tin về giá cả và triển khai của các hệ thống sử dụng B300.
Các hệ thống sử dụng B300 hiện đang được cung cấp thông qua các đối tác như Dell, HPE, và Asus, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, Azure, và Google Cloud. Việc mua trực tiếp GPU B300 cho mục đích cá nhân hoặc triển khai nhỏ lẻ hiện chưa khả thi.
NVIDIA B300 dự kiến sẽ được ra mắt chính thức vào cuối năm 2025. Hiện tại, các hệ thống sử dụng B300 đang trong quá trình triển khai thử nghiệm và dự kiến sẽ có sẵn trên thị trường vào cuối năm nay.
>>> Có thể bạn quan tâm đến: NVIDIA DGX GB300: Cỗ máy AI mạnh nhất
Giá mua NVIDIA B300 hiện nay
– NVIDIA B300 GPU: Giá bán lẻ chưa được công bố chính thức. Tuy nhiên, theo thông tin từ các nguồn tin cậy, giá của các hệ thống sử dụng B300 có thể dao động trong khoảng từ $30,000 đến $40,000 USD
– Hệ thống DGX B300: Đây là giải pháp máy chủ tích hợp sẵn B300, được thiết kế cho các doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu. Giá cụ thể của hệ thống này chưa được công bố công khai.
– Hệ thống GB300 NVL72: Đây là hệ thống rack-scale sử dụng 72 GPU B300, được thiết kế cho các ứng dụng AI quy mô lớn. Theo thông tin từ các nguồn tin cậy, giá của hệ thống này có thể lên tới $3.7 đến $4 triệu USD.
Nhà cung cấp NVIDIA B300, Server AI và GPU uy tín tại Việt Nam
Tại VNSO, toàn bộ GPU và máy chủ đều đi kèm CO/CQ chính hãng, đảm bảo chất lượng và nguồn gốc minh bạch. Hệ thống có thể triển khai nhanh chóng chỉ trong vài phút, vận hành ổn định và bảo mật cao, phù hợp với mọi dự án AI, từ huấn luyện mô hình lớn đến triển khai LLM.
Đặc biệt, đội ngũ kỹ thuật VNSO trực 24/7, luôn sẵn sàng hỗ trợ và tối ưu hạ tầng AI theo nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, giúp triển khai dự án hiệu quả và an toàn. Các gói Server AI – GPU NVIDIA VNSO đang cung cấp hiện nay: NVIDIA A10, NVIDIA A30, NVIDIA A40, NVIDIA A100, NVIDIA H100, NVIDIA H200, NVIDIA B100, NVIDIA B200, NVIDIA B300, NVIDIA GB200, NVIDIA GB300 và nhiều sản phẩm khác tại thị trường Việt Nam…
Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn, báo giá miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.
Thông tin liên hệ
Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:
VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015
– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội
