English
nvidia-dgx-a100-sieu-may-chu-tri-tue-nhan-tao-ai

NVIDIA DGX A100 – Siêu máy chủ trí tuệ nhân tạo AI

22/08/2025

NVIDIA DGX A100 là một “siêu máy chủ AI” được thiết kế để trở thành trung tâm sức mạnh cho mọi dự án trí tuệ nhân tạo, từ nghiên cứu học sâu đến triển khai sản phẩm thương mại.

Bạn có thể hình dung DGX A100 như một “nhà máy tính AI trong một chiếc tủ rack 6U” – tất cả sức mạnh tính toán đều được tối ưu hóa sẵn, giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI tập trung vào mô hình và giải thuật thay vì lo lắng về phần cứng. Cùng VNSO khám phá những điểm nổi bật về NVIDIA DGX A100!

1. Server AI NVIDIA DGX A100 là gì?

DGX A100 là hệ thống điện toán duy nhất được xây dựng hoàn toàn dựa trên nền tảng NVIDIA A100 Tensor Core GPU, mang đến sức mạnh và khả năng xử lý vượt trội, giúp các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp đẩy nhanh tốc độ khám phá, phát triển và triển khai các ứng dụng AI.

NVIDIA DGX A100 là một nền tảng điện toán tích hợp hoàn chỉnh, được thiết kế để tăng tốc toàn bộ chu trình AI, từ phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình cho đến suy luận (inference). Đây là hệ thống đầu tiên trên thế giới có khả năng hợp nhất các khối lượng công việc này trong một kiến trúc duy nhất, nhờ vào khả năng linh hoạt của GPU A100.

DGX A100 không chỉ là một chiếc máy chủ đơn lẻ mà là một hệ thống siêu máy tính thu nhỏ, với 8 GPU NVIDIA A100, được kết nối với nhau bằng công nghệ NVLink và NVSwitch. Tất cả được đóng gói trong một thiết kế nhỏ gọn, tối ưu hóa cho các trung tâm dữ liệu hiện đại.

2. Tại sao gọi NVIDIA DGX A100 là siêu máy chủ AI? Đặc điểm nổi bật

Bảng DGX A100 Training AI nhanh 6x lần và DGX A100 Inference nhanh 172x lần

Bảng DGX A100 Training AI nhanh 6x lần và DGX A100 Inference nhanh 172x lần

Sức mạnh tính toán đa năng

DGX A100 được xây dựng trên nền tảng tám GPU NVIDIA A100 Tensor Core, mang lại hiệu năng tổng hợp lên tới 5 petaFLOPS. Điểm đặc biệt là mỗi GPU hỗ trợ nhiều loại tính toán khác nhau, từ FP64 phục vụ nghiên cứu khoa học, đến TF32 và FP16 dành cho huấn luyện AI, hay INT8 và INT4 để tối ưu suy luận.

Nhờ sự linh hoạt này, một hệ thống duy nhất có thể đồng thời đảm nhận các tác vụ huấn luyện phức tạp và triển khai suy luận tốc độ cao, điều mà trước đây cần nhiều hạ tầng tách biệt.

Công nghệ Multi-Instance GPU (MIG)

Một bước tiến quan trọng của DGX A100 là khả năng chia nhỏ từng GPU thành nhiều GPU ảo. Cụ thể, mỗi GPU A100 có thể được tách thành bảy đơn vị xử lý độc lập. Khi nhân lên toàn hệ thống, DGX A100 có thể cung cấp tới 56 GPU ảo trong một khung máy duy nhất. Điều này mang lại lợi ích rất lớn cho doanh nghiệp và trung tâm nghiên cứu vì nhiều nhóm có thể khai thác cùng lúc, phân chia tài nguyên theo nhu cầu cụ thể mà không gây lãng phí.

Kết nối băng thông siêu cao

Để tránh tình trạng nghẽn dữ liệu giữa các GPU, DGX A100 được trang bị công nghệ NVLink kết hợp với NVSwitch. Hệ thống cho phép tám GPU giao tiếp trực tiếp với băng thông lên tới 600 GB/s. Đây là một trong những yếu tố cốt lõi giúp tăng tốc độ huấn luyện các mô hình AI khổng lồ, nơi việc trao đổi dữ liệu liên tục giữa các GPU đóng vai trò then chốt trong hiệu năng tổng thể.

Hạ tầng CPU, bộ nhớ và lưu trữ cân đối

DGX A100 không chỉ tập trung vào GPU mà còn được thiết kế với cấu hình CPU và bộ nhớ mạnh mẽ để đảm bảo dữ liệu luôn được xử lý thông suốt. Hệ thống sử dụng hai CPU AMD EPYC 64 nhân, kết hợp với 1 TB RAM DDR4 và 15 TB bộ nhớ SSD NVMe Gen4 tốc độ cao.

Sự cân bằng này giúp giảm tình trạng “đói dữ liệu” cho GPU, đồng thời rút ngắn thời gian nạp và xử lý tập dữ liệu khổng lồ.

Phần mềm tối ưu sẵn của NVIDIA

Khác với những hệ thống phần cứng trần, DGX A100 đi kèm một bộ phần mềm đầy đủ và tối ưu sẵn. DGX OS được xây dựng dựa trên Ubuntu với CUDA, cuDNN và các driver NVIDIA.

Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp NVIDIA AI Enterprise cùng các container AI phổ biến trên NGC như TensorFlow, PyTorch hay RAPIDS. Điều này giúp người dùng rút ngắn đáng kể thời gian triển khai, từ nhiều tuần xuống chỉ còn vài giờ.

Khả năng mở rộng theo cụm

DGX A100 không chỉ mạnh ở quy mô đơn lẻ mà còn có thể kết nối thành cụm lớn hơn. Khi nhiều máy được liên kết qua hạ tầng mạng InfiniBand 200 Gb/s, chúng tạo thành DGX POD hoặc thậm chí DGX SuperPOD với hiệu suất hàng trăm petaFLOPS.

Đây là mô hình “nhà máy AI” mà nhiều tập đoàn công nghệ và trung tâm nghiên cứu trên thế giới sử dụng để triển khai các dự án AI quốc gia và toàn cầu.

Thiết kế tối ưu cho trung tâm dữ liệu

DGX A100 được đóng gói trong khung máy 6U tiêu chuẩn, dễ dàng triển khai trong các trung tâm dữ liệu hiện hữu. Hệ thống tiêu thụ khoảng 6.500 W và hoạt động ổn định trong dải nhiệt độ từ 5°C đến 30°C. Với thiết kế làm mát bằng không khí, nó phù hợp để vận hành ở môi trường hạ tầng phổ biến mà không yêu cầu điều kiện đặc biệt.

Ứng dụng thực tế

DGX A100 được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Trong nghiên cứu, nó giúp tăng tốc các mô phỏng khoa học và phân tích dữ liệu khí hậu. Trong y tế, hệ thống hỗ trợ phân tích ảnh chẩn đoán và khám phá thuốc mới.

Ngành tài chính sử dụng DGX A100 để phân tích rủi ro và dự báo thị trường theo thời gian thực. Các doanh nghiệp AI và startup thì tận dụng để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn hay triển khai các ứng dụng computer vision.

3. Thông số kỹ thuật Siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100

Hạng mục Thông tin chi tiết
GPU 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU
Bộ nhớ GPU 320 GB tổng cộng
Hiệu năng 5 petaFLOPS AI, 10 petaOPS INT8
NVIDIA NVSwitch 6
Công suất tiêu thụ Tối đa 6.5 kW
CPU 2x AMD Rome 7742, 128 nhân tổng cộng, 2.25 GHz (cơ bản), 3.4 GHz (tăng tốc)
Bộ nhớ hệ thống 1 TB
Kết nối mạng 8x cổng đơn Mellanox ConnectX-6 VPI, 200 Gb/s HDR InfiniBand1x cổng kép Mellanox ConnectX-6 VPI, hỗ trợ Ethernet 10/25/50/100/200 Gb/s
Lưu trữ 2x NVMe M.2 1.92 TB cho hệ điều hành15 TB lưu trữ nội bộ (4x ổ U.2 NVMe 3.84 TB)
Phần mềm Ubuntu Linux OS
Khối lượng hệ thống 123 kg (271 lbs)
Khối lượng đóng gói 143 kg (315 lbs)
Kích thước hệ thống Cao: 264.0 mm (10.4 in)Rộng: 482.3 mm (19.0 in)Dài: 897.1 mm (35.3 in)
Nhiệt độ vận hành 5°C đến 30°C (41°F đến 86°F)

4. Case Study triển khai thực tế của NVIDIA DGX A100

4.1. Viettel (Việt Nam) – Tiên phong nghiên cứu AI sử dụng NVIDIA DGX A100

Viettel Cyber Center (VTCC) là đơn vị đầu tiên tại Việt Nam triển khai hệ thống NVIDIA DGX A100 nhằm tăng cường phát triển các ứng dụng AI nội bộ. Họ áp dụng vào các lĩnh vực như xử lý giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng ký tự quang học (OCR), và xây dựng cơ sở dữ liệu hồ sơ người dùng.

Một dự án nổi bật là nền tảng Viettel AI Open Platform, hướng tới phát triển các mô hình AI phức tạp với thời gian huấn luyện nhanh hơn, chính xác hơn, nhằm hỗ trợ phát triển kinh tế số và xã hội số ở Việt Nam. Nhờ DGX A100, đội ngũ của Viettel có thể xây dựng những mô hình AI phức tạp hơn, giảm thời gian và chi phí triển khai trong khi vẫn đạt độ chính xác trên 90%.

DGX A100 còn giúp tăng tốc từ 20% đến 60% đối với các ứng dụng computer vision và NLP, đồng thời nâng cao khả năng huấn luyện hệ thống nhận diện tiếng nói với nhiều mẫu hơn và nhanh hơn. Hệ thống sử dụng mạng InfiniBand và các nền tảng phần mềm như NVIDIA Metropolis, Jarvis, Nemo và Clara để hỗ trợ các ứng dụng thông minh từ thành phố, chatbots đa phương thức cho đến nghiên cứu y sinh.

4.2. National University Health System (NUHS), Singapore – Nền tảng AI sản xuất trong y tế

Hệ thống y tế NUHS tại Singapore triển khai nền tảng Endeavour AI dựa trên NVIDIA DGX A100 để xử lý dữ liệu streaming theo thời gian thực, nhằm cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân và hỗ trợ nghiên cứu y khoa.

DGX A100 đóng vai trò trung tâm, chạy các công cụ AI để dự đoán chẩn đoán, tiến triển bệnh, nguy cơ tái nhập viện, nguy cơ ngã, và nhiều công cụ khác liên tục trong toàn hệ thống. Khối lượng dữ liệu rất lớn – từ 20 tới 30 GB dữ liệu cấu trúc và văn bản mỗi ngày chỉ cho một bệnh viện, tương đương 1.800–2.500 tin nhắn/giây, và đạt đỉnh 10.000–15.000 tin nhắn/giây toàn cụm.

Hệ thống Endeavour AI được xây dựng trên nền Kubernetes, có thể triển khai tới 150 dự án cùng lúc, hỗ trợ từ training đến inference.

Nhờ DGX A100, NUHS chính thức trở thành đơn vị y tế đầu tiên tại Singapore vận hành AI theo thời gian thực trong toàn hệ thống bệnh viện. Qua đó nâng cao trải nghiệm khám chữa bệnh, hỗ trợ bác sĩ bằng cảnh báo đến sớm, cải thiện xử lý ảnh X-quang và MRI, và tối ưu chăm sóc bệnh nhân mà không cần thao tác thủ công.

5. Mua hoặc thuê NVIDIA DGX A100 chính hãng tại đâu?

Mua hoặc thuê NVIDIA DGX A100 chính hãng tại đâu?

Một card đồ họa NVIDIA A100 trên thị trường quốc tế có giá từ 10.000 – 25.000 USD (tương đương 260 – 650 triệu đồng), chưa bao gồm chi phí cho server, điện năng, hệ thống làm mát và đội ngũ kỹ thuật vận hành. Chính vì vậy, việc thuê GPU theo giờ, theo tháng hoặc theo dự án đang trở thành lựa chọn tối ưu, giúp doanh nghiệp linh hoạt mở rộng hạ tầng AI khi cần.

Tại Việt Nam, VNSO là đơn vị tiên phong cung cấp dịch vụ mua hoặc thuê máy chủ AI và GPU NVIDIA, với các gói thuê rõ ràng và chi phí hợp lý:

Gói Server AI – NVIDIA A100 40GB GDDR6 Tensor Core (Standard)

– Giá thuê theo tháng: 1.5 USD/giờ (~28.080.000 VND/tháng)

– Giá thuê 12 tháng (giảm 25%): 1.125 USD/giờ (~252.720.000 VND/năm)

Gói Server AI – NVIDIA A100 80GB GDDR6 Tensor Core (Premium)

– Giá thuê theo tháng: 2.4 USD/giờ (~44.928.000 VND/tháng)

– Giá thuê 12 tháng (giảm 25%): 1.8 USD/giờ (~404.352.000 VND/năm)

>>> Xem thêm: GPU NVIDIA A100 – Công nghệ đột phá tăng tốc AI 2025

Với sức mạnh tính toán ở tầm petaFLOPS, khả năng mở rộng linh hoạt và phần mềm tối ưu sẵn từ NVIDIA, nền tảng này giúp khách hàng rút ngắn thời gian huấn luyện, triển khai và vận hành các mô hình AI quy mô lớn.

Không chỉ dừng ở việc cung cấp hạ tầng, VNSO đồng hành cùng khách hàng bằng dịch vụ triển khai nhanh chóng, minh bạch và hiệu quả. Máy chủ, GPU và siêu máy chủ DGX đều có sẵn ngay tại Việt Nam, đầy đủ chứng nhận CO/CQ chính hãng, đảm bảo nguồn gốc và chất lượng.

Khách hàng có thể yên tâm tiếp cận hệ thống mạnh mẽ nhất hiện nay với chi phí hợp lý, thời gian triển khai chỉ tính bằng phút thay vì nhiều ngày hay nhiều tuần.

Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI NVIDIA DGX A100 tiên tiến nhất.


    HostingVPSCloud ServerPrivate CloudCloud StorageDedicated ServerServer AIServer GPUServer ColocationCDNAnti-DDoSCác dịch vụ khácTư vấn

    Thông tin liên hệ

    Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:

    VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015

    – Website: https://vnso.vn/
    – Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
    – Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
    – Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
    – VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
    – VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội