NVIDIA H100 Tensor Core GPU 80GB GDDR6 cho AI, HPC
18/08/2025Nếu nhắc đến GPU mạnh nhất dành cho trí tuệ nhân tạo vào năm 2025, NVIDIA H100 gần như luôn được gọi đầu tiên. Đây không chỉ là một con chip đồ họa thông thường, mà là nền tảng hạ tầng AI được nhiều doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu và nhà nghiên cứu lựa chọn. Vậy, NVIDIA H100 là gì và vì sao nó quan trọng đến vậy? Hãy cùng VNSO tìm hiểu chi tiết qua bài viết sau.
Tại VNSO, giá thuê Server AI NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU chỉ có 2$/giờ (Chu kỳ thuê 12 tháng). Liên hệ ngay để được tư vấn miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất. VNSO cung cấp các gói test thử, thuê máy chủ GPU theo giờ, theo tháng, theo quý hoặc theo năm linh động cấu hình theo đúng nhu cầu của khách hàng.
1. NVIDIA H100 Tensor Core GPU là gì?
NVIDIA H100, hay còn gọi là Hopper GPU, là thế hệ GPU dành cho trung tâm dữ liệu được NVIDIA ra mắt để thay thế A100 (kiến trúc Ampere). Đây là GPU được tối ưu hóa cho AI, HPC (High-Performance Computing), mô phỏng khoa học, phân tích dữ liệu và điện toán đám mây. Với kiến trúc Hopper, H100 được thiết kế để xử lý khối lượng tính toán khổng lồ mà các mô hình AI hiện đại yêu cầu, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), học sâu và suy luận AI.
Nói một cách dễ hiểu, nếu A100 là xương sống của các trung tâm dữ liệu AI vài năm qua, thì H100 chính là trái tim mới, giúp các tổ chức mở rộng khả năng tính toán lên một tầm cao khác.
>>> Xem thêm: GPU H100 NVIDIA – Hiệu suất AI khủng với giá chạm nóc
2. Điểm nổi bật NVIDIA H100, lợi ích thực tế
Các ông lớn như Microsoft, Amazon, Google và các startup trong lĩnh vực AI là những khách hàng hàng đầu. Họ sử dụng H100 để xây dựng và vận hành các dịch vụ đám mây, các mô hình AI tạo sinh và hạ tầng điện toán phục vụ hàng triệu người dùng.
Kiến trúc Hopper mới
NVIDIA H100 được xây dựng trên kiến trúc Hopper, mang lại bước nhảy vọt về hiệu năng so với thế hệ trước A100. Đây là GPU đầu tiên hỗ trợ Transformer Engine chuyên biệt, giúp tăng tốc độ huấn luyện và suy luận mô hình AI lớn như GPT, LLMs.
Sức mạnh vượt trội cho AI
H100 được tối ưu để xử lý các tác vụ AI phức tạp, từ deep learning, machine learning cho đến HPC (High Performance Computing). Khả năng tính toán FP8, FP16 và Tensor Core thế hệ mới giúp rút ngắn đáng kể thời gian đào tạo mô hình.
Kết nối tốc độ cao
GPU này hỗ trợ NVLink thế hệ thứ 4, băng thông lên tới 900 GB/s, cho phép nhiều GPU hoạt động song song mượt mà, đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu AI và siêu máy tính.
>>> Xem thêm: NVLink là gì? Khám phá công nghệ kết nối siêu tốc của NVIDIA
Bộ nhớ lớn và băng thông cao
Với phiên bản 80GB HBM3, H100 cung cấp băng thông bộ nhớ lên tới 3 TB/s, giúp xử lý dataset khổng lồ một cách liền mạch, giảm độ trễ trong quá trình huấn luyện AI.
Hỗ trợ đa dạng ứng dụng
Không chỉ dừng lại ở AI, NVIDIA H100 còn được ứng dụng trong mô phỏng khoa học, phân tích dữ liệu, y sinh, tài chính, và nhiều lĩnh vực yêu cầu tính toán hiệu năng cao khác.
Khả năng tính toán nhanh hơn gấp 6 lần của NVIDIA H100 GPU
Lợi ích của Nvidia H100
NVIDIA H100 mang lại bước nhảy vọt về sức mạnh AI và hiệu suất tính toán. Với kiến trúc Hopper, GPU này giúp doanh nghiệp:
– Rút ngắn thời gian huấn luyện mô hình AI lớn.
– Xử lý workload HPC, big data và đám mây nhanh hơn.
– Tối ưu chi phí vận hành nhờ hiệu suất trên watt vượt trội.
– Mở rộng linh hoạt cho trung tâm dữ liệu hiện đại.
– Hỗ trợ ứng dụng thế hệ mới như GenAI, LLMs, phân tích dữ liệu thời gian thực.
Trong vài năm gần đây, nhiều doanh nghiệp Việt Nam bắt đầu thử nghiệm AI – từ chatbot chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu bán hàng, cho đến tối ưu vận hành. Nhưng khó khăn lớn nhất luôn là thời gian và chi phí huấn luyện mô hình.
Từ nghiên cứu y tế, ngân hàng, đến thương mại điện tử – những ứng dụng AI thế hệ mới như GenAI hay phân tích dữ liệu thời gian thực đều được hỗ trợ mạnh mẽ nhờ H100. Nó mở ra cơ hội để doanh nghiệp Việt nắm bắt công nghệ toàn cầu, ngay từ hôm nay.
3. Bảng thông số kỹ thuật và giá bán GPU Nvidia H100 hiện nay
3.1. SXM5 và PCIe – Hai chuẩn kết nối của NVIDIA H100
NVIDIA H100 được phát hành dưới hai chuẩn kết nối: SXM5 và PCIe.
– SXM5 là chuẩn chuyên dụng của NVIDIA, cho phép nhiều GPU H100 kết nối trực tiếp với băng thông cực cao, tối ưu cho các cụm server AI khổng lồ và siêu máy tính.
– PCIe (PCI Express) là chuẩn phổ biến giữa GPU và mainboard/server, tốc độ thấp hơn SXM5 nhưng dễ triển khai, linh hoạt và phù hợp cho nhiều loại máy chủ tiêu chuẩn.
Có thể hiểu đơn giản: SXM5 dành cho siêu máy chủ AI cần tốc độ tối đa, trong khi PCIe phù hợp cho hệ thống phổ thông và dễ tích hợp hơn.
>>> Có thể bạn quan tâm đến NVIDIA H200 141GB NVL Tensor Core GPU
3.2. Thông số kỹ thuật NVIDIA H100 80GB
Nvidia AI và H100 tăng hiệu suất hơn 6.7 lần
| NO. | Thông số | Chi tiết |
|---|---|---|
| 1 | Kiến trúc GPU | NVIDIA Hopper |
| 2 | Quy trình sản xuất | TSMC 4N (4nm tùy biến cho NVIDIA) |
| 3 | Số Transistor | ~80 tỷ |
| 4 | CUDA Cores | 14.592 (SXM5) |
| 5 | Tensor Cores | Thế hệ thứ 4, hỗ trợ FP8, FP16, BF16, TF32, INT8, FP64 |
| 6 | GPU Memory | 80GB HBM3 (High Bandwidth Memory) |
| 7 | Băng thông bộ nhớ | ~3.0 TB/s (SXM5) hoặc ~2.0 TB/s (PCIe) |
| 8 | Interconnect | SXM5: NVLink 4.0, 900 GB/s GPU–GPU PCIe: PCIe Gen5 x16, 128 GB/s |
| 9 | Hiệu năng tính toán (SXM5) | FP64: 60 TFLOPS TF32 Tensor: 1.000 TFLOPS, FP8 Tensor: 2.000 TFLOPS |
| 10 | NVLink Switch System | Kết nối hàng nghìn GPU H100 cho siêu máy tính AI |
| 11 | Multi-Instance GPU (MIG) | Tối đa 7 instance độc lập trên 1 GPU |
| 12 | TDP (Power) | SXM5: 700W PCIe: 350W – 400W |
| 13 | Form Factor | SXM5 module (server chuyên dụng) hoặc PCIe card (chuẩn máy chủ) |
| 14 | Các công nghệ hỗ trợ | Transformer Engine, NVLink, NVSwitch, Confidential Computing, HPC, AI |
3.3. Giá bán/thuê Nvidia H100
Trên thị trường quốc tế, giá một GPU NVIDIA H100 dao động từ 25.000 – 40.000 USD, tuỳ vào cấu hình (PCIe, SXM, số lượng đặt hàng) và nhà cung cấp. Mức giá này tương đương 600 – 1 tỷ đồng cho một card đồ họa, chưa tính chi phí hạ tầng như server, nguồn điện, làm mát hay nhân sự kỹ thuật để vận hành.
Chính vì chi phí đầu tư ban đầu quá lớn, hầu hết doanh nghiệp tại Việt Nam không mua trực tiếp H100 mà lựa chọn hình thức thuê Server AI hoặc GPU Cloud. Với dịch vụ này, doanh nghiệp chỉ trả phí theo nhu cầu sử dụng — theo giờ, theo tháng hoặc theo dự án.
Cách tiếp cận này giúp các startup AI, công ty nghiên cứu hoặc trung tâm dữ liệu trong nước giảm rủi ro tài chính, đồng thời dễ mở rộng quy mô khi cần nhiều GPU chạy song song cho huấn luyện mô hình AI khổng lồ.
Ví dụ, một công ty khởi nghiệp về xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể thuê 4–8 GPU H100 trong vài tuần để huấn luyện mô hình, thay vì bỏ ra hàng chục tỷ đồng đầu tư hạ tầng. Đây là lý do dịch vụ thuê H100 tại Việt Nam ngày càng được quan tâm.
>>> Xem thêm: NVIDIA A100 Tensor Core GPU 80GB cho AI, HPC, Big Data
4. So sánh NVIDIA H100 với các dòng khác
| GPU | Kiến trúc | Bộ nhớ | Hiệu suất | Ứng dụng chính |
|---|---|---|---|---|
| A100 | Ampere | 80GB HBM2e | ~312 TFLOPS (FP16) | AI, HPC truyền thống |
| H100 | Hopper | 80GB HBM3 | ~4,000 TFLOPS (FP8) | AI thế hệ mới, LLM |
| B100 | Blackwell | 192GB HBM3e | Hiệu suất cao hơn H100 | AI tổng quát, multimodal |
Có thể thấy, H100 không chỉ mạnh hơn A100 về mọi mặt, mà còn mở đường cho các mô hình AI thế hệ mới. Tuy nhiên, khi B100 ra mắt, đây sẽ là GPU nối tiếp với hiệu suất vượt trội hơn nữa.
5. Case Study thực tế của NVIDIA H100 GPU Tensor Core
GPU NVIDIA H100 đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực:
5.1. OpenAI tăng tốc huấn luyện GPT-4 với NVIDIA H100
OpenAI đã triển khai hàng nghìn GPU H100 trong cụm siêu máy tính để huấn luyện mô hình GPT-4. Nhờ khả năng xử lý song song mạnh mẽ với hơn 14.000 CUDA cores và Tensor Core thế hệ mới, thời gian huấn luyện được rút ngắn đáng kể so với thế hệ trước A100. Điều này giúp OpenAI ra mắt GPT-4 nhanh hơn, tiết kiệm chi phí vận hành và mở rộng khả năng AI tạo sinh.
5.2. Tesla ứng dụng H100 cho tự lái thế hệ mới
Tesla sử dụng GPU H100 trong hệ thống huấn luyện AI cho xe tự lái. Mỗi giây, hàng triệu hình ảnh và video từ đội xe Tesla được xử lý để cải thiện khả năng nhận diện vật thể và ra quyết định trong môi trường thực tế. Với băng thông bộ nhớ HBM3 cực cao, H100 cho phép Tesla tăng tốc độ huấn luyện mô hình thị giác máy tính, giảm độ trễ và nâng cao độ an toàn của hệ thống tự lái.
5.3. Đại học Stanford đẩy mạnh nghiên cứu y sinh với H100
Trung tâm y sinh của Đại học Stanford đã triển khai H100 để tăng tốc phân tích dữ liệu gen và nghiên cứu thuốc mới. GPU H100 hỗ trợ tính toán ma trận khổng lồ trong thời gian ngắn, cho phép các nhà khoa học mô phỏng cấu trúc protein, dự đoán phản ứng sinh học và rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc. Đây là một bước tiến lớn giúp y học cá nhân hóa và nghiên cứu bệnh hiểm nghèo đạt hiệu quả cao hơn.
5.4. xAI của Elon Musk – Đế chế Grok xây dựng trên H100
Elon Musk không muốn đứng ngoài cuộc đua AI, và xAI chính là câu trả lời. Để tạo ra Grok – mô hình ngôn ngữ được mệnh danh là “đối thủ ngổ ngáo” của ChatGPT – Musk đã đặt hàng hàng chục nghìn GPU NVIDIA H100. Với sức mạnh khổng lồ này, Grok không chỉ học nhanh hơn, mà còn có thể xử lý và phân tích dữ liệu ở quy mô khổng lồ, từ đó rút ngắn hành trình từ phòng thí nghiệm đến sản phẩm thực tiễn. Nói cách khác, H100 chính là “nhiên liệu hạt nhân” giúp Elon Musk nuôi tham vọng AI toàn cầu.
5.5. BioHive-2 – Siêu máy tính y tế H100
BioHive-2, được Intermountain Health phát triển, hiện là siêu máy tính AI y tế mạnh nhất hành tinh. Trái tim của nó chính là hàng loạt GPU NVIDIA H100, cho phép hệ thống xử lý những khối dữ liệu sinh học khổng lồ trong vài giờ thay vì vài tuần. Từ phân tích gen, nghiên cứu ung thư đến thiết kế liệu pháp cá nhân hóa, BioHive-2 mở ra kỷ nguyên mới của y học chính xác, nơi bệnh nhân có thể được điều trị bằng giải pháp “may đo” theo chính bản đồ gene của mình.
>>> Có thể bạn quan tâm đến NVIDIA A30 và A40 – Lựa chọn GPU nào phù hợp?
6. Nhà cung cấp Server AI, GPU uy tín
VNSO tự hào là đơn vị tiên phong mang các sản phẩm GPU Nvidia hỗ trợ chạy các mô hình AI như: A30, A40, A100, H100, H200… về thị trường VN phục vụ khách hàng, cộng đồng phát triển AI.
Với chi phí đắt đỏ, không phải doanh nghiệp nào cũng chọn cách mua trực tiếp H100. Thay vào đó, xu hướng là thuê máy chủ AI chuyên dụng hoặc GPU Cloud từ các nhà cung cấp uy tín như VNSO. Ở Việt Nam, doanh nghiệp có thể tìm đến các đơn vị chuyên triển khai hạ tầng server AI.
Điều này giúp doanh nghiệp tiếp cận sức mạnh của H100 mà không cần gánh nặng chi phí sở hữu. Tuy nhiên, nếu doanh nghiệp có khả năng đầu tư, việc mua GPU AI hoàn toàn hợp lý cho các dự án lâu dài và sâu rộng của toàn doanh nghiệp.
Giá thuê và giá phần cứng của Nvidia H100 Tensor Core GPU 80GB tại VNSO
– Mua phần cứng: GPU Nvidia H100 Hopper mỗi card dao động từ 22.000$ tới 60.000$ tuỳ model và dung lượng nếu mua riêng. Giá mua GPU A100 bao gồm cấu hình máy chủ chi tiết vui lòng liên hệ CSKH để được báo giá chính xác.
– Giá thuê chỉ từ 2$/h: Ngoài ra, VNSO cung cấp các gói test thử, thuê máy chủ GPU theo giờ (từ 2$/h), theo tháng, theo quý hoặc theo năm linh động cấu hình theo đúng nhu cầu của khách hàng.
VNSO khác gì so với các nhà cung cấp khác?
Khi sử dụng dịch vụ VNSO, chúng tôi mang lại các yếu tố quan trọng sau mà các nhà cung cấp khác không thể đáp ứng 100%:
– Hàng có sẵn, chính sách nhập hàng chính hãng rõ ràng, chất lượng, đầy đủ CO/CQ
– Giá thuê hoặc mua cạnh tranh nhất hiện nay
– Linh hoạt triển khai trong chỉ vòng 30 phút
– Hệ thống ổn định, bảo mật cao
– Hỗ trợ kỹ thuật 24/7
– Giải pháp tối ưu chi phí so với việc đầu tư phần cứng hàng triệu USD
NVIDIA H100 không chỉ là GPU mạnh nhất hiện nay, mà còn là cầu nối đưa AI từ phòng thí nghiệm ra đời sống thực tiễn. Với hiệu suất vượt trội, khả năng bảo mật và tính mở rộng linh hoạt, H100 đang trở thành tiêu chuẩn cho mọi hạ tầng AI hiện đại. Trong tương lai, khi các thế hệ GPU mới như B100 xuất hiện, H100 vẫn sẽ giữ vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy làn sóng AI trên toàn cầu.
Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.
Thông tin liên hệ
Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:
VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015
– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội
