Thuê GPU A30 NVIDIA chỉ từ 10.000 đ/giờ, triển khai 30 phút
29/08/2025Thuê GPU A30 chỉ từ 10.000 đ/giờ, triển khai nhanh trong 30 phút – giải pháp tối ưu cho AI, Machine Learning và Data Center tại Việt Nam. Với sức mạnh Tensor Core Ampere, A30 mang đến hiệu năng vượt trội cho huấn luyện mô hình, xử lý dữ liệu lớn và inference tốc độ cao, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả.
Giá thuê Máy chủ AI GPU NVIDIA A30 Tensor Core 24GB GDDR6
– Thuê theo tháng: 0,5 USD/giờ (~9.360.000 VNĐ/tháng)
– Thuê theo năm: 0,375 USD/giờ (~84.240.000 VNĐ/năm – 12 tháng) – tiết kiệm 25%
Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn, báo giá miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.
1. Tổng quan về NVIDIA A30 Tensor Core GPU
NVIDIA A30 là một dòng GPU Tensor Core thuộc kiến trúc Ampere, ra mắt chính thức vào tháng 4/2021. Đây là sản phẩm được NVIDIA định vị ở phân khúc trung cấp cho trung tâm dữ liệu, nằm giữa A100 cao cấp và T4 tiết kiệm điện.
Khác với card đồ họa chơi game, A30 được thiết kế riêng cho AI inference, AI training, điện toán hiệu năng cao (HPC) và phân tích dữ liệu lớn. Điểm nổi bật của A30 là cân bằng giữa hiệu năng tính toán và mức tiêu thụ điện, với TDP chỉ 165W nhưng vẫn tích hợp Tensor Core thế hệ 3 cùng bộ nhớ HBM2 24GB.
Ở thời điểm ra mắt, A30 được giới công nghệ nhìn nhận như lựa chọn “phổ thông” trong hệ sinh thái Ampere Data Center, giúp doanh nghiệp và các viện nghiên cứu tiếp cận sức mạnh AI với chi phí dễ chịu hơn so với A100, đồng thời vượt trội hơn thế hệ trước V100 và T4.
>>> Đọc thêm: Nvidia A30 và A40 – Lựa chọn GPU phù hợp cho doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu
2. Các tính năng đột phá hoàn toàn mới của GPU A30 NVIDIA
– Tensor Cores thế hệ 3
Hiệu năng AI training gấp 20 lần và inference gấp 5 lần so với T4, HPC nhanh hơn ~30% so với V100.
– NVLink thế hệ mới
Băng thông gấp 2 lần, kết nối 2 GPU A30 đạt 330 TFLOPs.
– MIG (Multi-Instance GPU)
Chia 1 GPU thành tối đa 4 phân vùng độc lập, mỗi phân vùng có bộ nhớ và nhân tính toán riêng. Giúp tối ưu hạ tầng, đáp ứng nhiều ứng dụng song song.
– Bộ nhớ HBM2
24GB, băng thông 933GB/s, tối ưu cho AI và HPC trên máy chủ phổ thông.
– Structural Sparsity
Tăng tốc AI gấp 2 lần bằng cách tối ưu mô hình thưa (sparse), giữ nguyên độ chính xác nhưng giảm tham số không cần thiết.
Huấn luyện AI với NVIDIA A30 — Hiệu suất cao gấp 3 lần V100 và gấp 6 lần T4.
NVIDIA A30 mang đến hiệu năng huấn luyện AI cao gấp 3 lần so với V100 và 6 lần so với T4 trong các tác vụ phức tạp như BERT pre-training. Nhờ hỗ trợ Tensor Float 32 (TF32) cùng Mixed Precision (FP16), A30 giúp tăng tốc huấn luyện lên tới 20 lần so với T4 mà không cần chỉnh sửa mã nguồn.
Với khả năng mở rộng thông qua NVLink, PCIe Gen4 và NVIDIA Magnum IO, A30 dễ dàng kết nối thành cụm GPU hàng nghìn chiếc để đáp ứng nhu cầu AI ở quy mô lớn.
AI Inference (suy luận AI) tăng tốc xử lý thời gian thực
Ở mảng inference, A30 được tối ưu từ FP64 đến INT4, hỗ trợ đa dạng độ chính xác để phù hợp với nhiều mô hình. Hiệu năng inference đạt mức gấp 3 lần V100 trong hội thoại thời gian thực (BERT) và gấp 3 lần T4 trong phân loại ảnh (ResNet-50).
Điểm nổi bật của A30 là công nghệ MIG (Multi-Instance GPU), cho phép chia GPU thành tối đa 4 phân vùng độc lập, giúp nhiều mô hình chạy song song với QoS đảm bảo. Khi kết hợp cùng TensorRT và Triton Inference Server, doanh nghiệp có thể triển khai AI ở quy mô lớn một cách linh hoạt và hiệu quả.
High-Performance Computing (HPC) khoa học mô phỏng thế hệ mới
Đối với HPC, A30 tích hợp Tensor Core FP64, mang lại bước nhảy vọt về hiệu năng so với thế hệ trước. Với 24 GB HBM2 và băng thông 933 GB/s, A30 đặc biệt phù hợp cho mô phỏng khoa học và các bài toán ma trận phức tạp.
Doanh nghiệp có thể sử dụng A30 linh hoạt: vào giờ cao điểm phục vụ inference, còn lúc thấp điểm có thể chuyển sang HPC hoặc huấn luyện AI, tối ưu khai thác tài nguyên.
Data Analytics phân tích dữ liệu lớn
A30 cũng được tối ưu cho Big Data với sự hỗ trợ của RAPIDS Accelerator for Apache Spark, InfiniBand và Magnum IO, cho phép xử lý khối dữ liệu khổng lồ nhanh chóng. Khả năng phân tích, trực quan hóa và trích xuất insight được cải thiện đáng kể, biến A30 thành lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp chuyên về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Enterprise Ready tối đa hóa hạ tầng GPU
Trong môi trường doanh nghiệp, A30 khai thác sức mạnh MIG để chia sẻ GPU hiệu quả trên Kubernetes, container hoặc nền tảng ảo hóa, giúp nhiều nhóm cùng sử dụng tài nguyên mà vẫn đảm bảo hiệu năng ổn định. Với TDP chỉ 165W và thiết kế PCIe dual-slot, A30 dễ dàng triển khai trên các máy chủ phổ thông, mang lại giá trị cao cho hạ tầng IT.
3. Cấu hình, thông số kỹ thuật NVIDIA GPU A30 Tensor Core
Hạng mục | Thông số |
---|---|
Hiệu năng FP64 | 5.2 TF |
Hiệu năng FP64 Tensor Core | 10.3 TF |
Hiệu năng FP32 | 10.3 TF |
TF32 Tensor Core | 82 TF | 165 TF* |
BFLOAT16 Tensor Core | 165 TF | 330 TF* |
Hiệu năng FP16 Tensor Core | 165 TF | 330 TF* |
Hiệu năng INT8 Tensor Core | 330 TOPS | 661 TOPS* |
Hiệu năng INT4 Tensor Core | 661 TOPS | 1321 TOPS* |
Bộ xử lý media | 1 bộ tăng tốc dòng quang học (OFA), 1 bộ giải mã JPEG (NVJPEG), 4 bộ giải mã video (NVDEC) |
Bộ nhớ GPU | 24 GB HBM2 |
Băng thông bộ nhớ | 933 GB/s |
Kết nối liên thông | PCIe Gen4: 64 GB/s, NVLink thế hệ 3: 200 GB/s** |
Kiểu dáng (Form Factor) | 2 khe, chiều cao và chiều dài đầy đủ (FHFL) |
Công suất tiêu thụ tối đa (TDP) | 165W |
Hỗ trợ GPU đa phiên bản (MIG) | 4 MIGs @ 6GB, 2 MIGs @ 12GB, 1 MIG @ 24GB |
Hỗ trợ GPU ảo (vGPU) | NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server |
* Với sparsity (Sparsity giúp GPU tính nhanh hơn bằng cách bỏ qua các phép nhân vô nghĩa với số 0.)
** NVLink Bridge hỗ trợ tối đa 2 GPU (NVLink Bridge giúp 2 GPU làm việc như một, tăng tốc độ truyền dữ liệu và hiệu suất xử lý.)
4. Case Study nổi bật GPU A30 và ứng dụng thực tế
VNPT – Nâng cao an toàn giao thông nhờ NVIDIA A30
Vietnam Posts and Telecommunications Group (VNPT), thông qua trung tâm VNPT AI Innovation Center, đã hợp tác cùng NVIDIA để triển khai giải pháp AI tiên tiến cho giao thông đô thị.
VNPT đặt mục tiêu xây dựng hệ thống giám sát giao thông thông minh, hoạt động thời gian thực tại các nút giao đông đúc. Giải pháp này hướng tới việc giảm ùn tắc, nâng cao hiệu quả quản lý và đảm bảo an toàn cho người tham gia giao thông.
Giải pháp kỹ thuật
Để huấn luyện các mô hình AI phức tạp, VNPT sử dụng hệ thống NVIDIA DGX A100, đảm bảo khả năng đào tạo nhanh chóng và chính xác. Với giai đoạn triển khai thực tế (inference), GPU NVIDIA A30 kết hợp cùng T4 được triển khai tại biên (edge) và máy chủ on-premises.
Bên cạnh đó, bộ công cụ phần mềm NVIDIA AI Enterprise – bao gồm Metropolis, DeepStream SDK và TensorRT – giúp xử lý, phân tích dữ liệu video từ hàng ngàn camera một cách tối ưu và linh hoạt.
Quy trình triển khai
Hệ thống vận hành dựa trên mạng lưới camera kết nối với Jetson ở biên, cũng như máy chủ trang bị GPU T4 và A30 để phân tích video liên tục. Dữ liệu thu thập được xử lý nhằm nhận diện phương tiện, người đi bộ, phát hiện tình huống bất thường và đưa ra cảnh báo sớm.
Trong suốt quá trình triển khai, VNPT AI được NVIDIA hỗ trợ trực tiếp để tinh chỉnh hiệu năng và giải quyết các thách thức kỹ thuật, đảm bảo hệ thống đạt hiệu quả cao nhất.
>>> Có thể bạn quan tâm đến: Thuê GPU A10 NVIDIA giá rẻ chỉ từ 8.000 đ/giờ tại Việt Nam
Nhờ NVIDIA A30, thời gian huấn luyện mô hình AI vốn kéo dài hàng tuần đã được rút ngắn chỉ còn vài ngày. Quá trình phát triển cũng được đẩy nhanh nhờ sự hỗ trợ của nền tảng NVIDIA AI Enterprise.
Kết quả cuối cùng là hệ thống giám sát giao thông của VNPT có khả năng phát hiện sớm các tình huống nguy hiểm, giảm thiểu ùn tắc và góp phần nâng cao an toàn giao thông đô thị.
Case study của VNPT là minh chứng rõ nét cho sức mạnh của NVIDIA A30 trong môi trường doanh nghiệp thực tế. GPU này không chỉ hỗ trợ inference hiệu quả trong hệ thống phân tán mà còn giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và thao tác phát triển nhờ hệ sinh thái phần mềm phong phú.
Ứng dụng của NVIDIA GPU A30
– Huấn luyện & suy luận AI cho doanh nghiệp.
– Xử lý dữ liệu lớn, phân tích thời gian thực.
– Ảo hóa desktop (VDI), chạy nhiều phiên bản song song.
– HPC (tính toán hiệu năng cao) trong khoa học & tài chính.
– Triển khai AI tại trung tâm dữ liệu tiết kiệm điện năng.
5. Mua hoặc thuê NVIDIA GPU A30 ngay tại Việt Nam
Tại Việt Nam, VNSO mang đến giải pháp NVIDIA A30 Tensor Core GPU chính hãng, đầy đủ chứng từ CO/CQ, minh bạch và đáng tin cậy. Doanh nghiệp có thể khai thác hạ tầng GPU tiên tiến với sự hỗ trợ kỹ thuật 24/7 từ đội ngũ chuyên gia. Quá trình triển khai diễn ra chỉ trong vài phút, đáp ứng linh hoạt cho cả nhu cầu ngắn hạn lẫn dài hạn.
Điểm nổi bật của VNSO nằm ở việc đồng hành cùng khách hàng từ tư vấn, triển khai đến vận hành, giúp tối ưu chi phí, đảm bảo hiệu năng và tính bảo mật. Dù nhu cầu là thuê GPU, máy chủ AI hay hạ tầng siêu máy chủ, VNSO luôn cung cấp giải pháp nhanh chóng, minh bạch và tối ưu cho doanh nghiệp.
Giá thuê Máy chủ AI GPU NVIDIA A30 Tensor Core 24GB GDDR6
– Thuê theo tháng: 0,5 USD/giờ (~9.360.000 VNĐ/tháng)
– Thuê theo năm (12 tháng): 0,375 USD/giờ (~84.240.000 VNĐ/năm) – tiết kiệm 25%
Liên hệ ngay VNSO để được tư vấn, báo giá miễn phí giải pháp AI tiên tiến nhất.
Thông tin liên hệ
Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp Điện toán đám mây, chuyển đổi số, máy chủ ảo VPS, Server, máy chủ vật lý, CDN… Quý khách vui lòng liên hệ chúng tôi theo thông tin dưới đây:
VNSO TECHNOLOGY CO., LTD – SINCE 2015
– Website: https://vnso.vn/
– Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok
– Hotline: 0927 444 222 | Email: info@vnso.vn
– Trụ sở: Lô O số 10, Đường số 15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
– VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng
– VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa, Hà Nội